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人工智能從 DeepMind 到 ChatGPT ，從 2012 - 2024

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未聞萬里蓬萊，而窺先圣遺智。故，以此生筑夢，奔而逐之;以泰山之偉，攀而登之;以靜雅素心，處世為人。

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前言

人工智能從 DeepMind 到 ChatGPT ，從 2012 - 2024

2010年：DeepMind誕生

這一年，34歲的神經科學家、后來的DeepMind創始人 Demis Hassabis（哈薩比斯）和兩名住在英國的同事正在尋找資金來構建“通用人工智能”（AGI）。

但當時，很少有人對人工智能感興趣。因為自達特茅斯會議以來經過半個世紀的研究，AI領域未能發展出任何接近人類智能的產物。

某一天，哈薩比斯經由一位朋友介紹，走進了彼得·蒂爾位于舊金山聯排別墅舉行的雞尾酒會。（彼得·蒂爾是硅谷知名投資人，通過早期對 Facebook 的投資和與馬斯克在PayPal初期的合作，積累了巨額財富。）

彼得蒂爾喜歡國際象棋，他在客廳里放有一個國際象棋棋盤。哈薩比斯為這次見面準備了一年，并認為國際象棋將是他獨特的切入點。因為哈薩比斯在13歲時，曾是國際象棋14歲以下分組世界排名第二的玩家。

哈薩比斯認為，派對上的很多人都會試圖向彼得·蒂爾索求投資。他的策略是安排另一次會面，他和彼得蒂爾聊起了國際象棋，并尋求一次單獨的會面。沒多久，彼得蒂爾同意向他們的初創公司投入140萬英鎊。

哈薩比斯將公司命名為DeepMind，這是對“深度學習”、神經科學以及科幻小說《銀河系漫游指南》中 Deep Thought 超級計算機的致敬。

到了2010年秋天，DeepMind 開始構建他們夢想中的機器。他們堅信，因為他們了解AI風險，所以他們獨具條件來保護世界不被AI毀滅。

DeepMind 三位創始人之一 Mustafa Suleyman 說道：“AI技術帶來的好處是巨大的，我們的目標不是消除或暫停AI的發展，而是要是減輕AI帶來的負面影響。”

在贏得了彼得·蒂爾的支持后，哈薩比斯進入了馬斯克的視線。

大約兩年后，他們在彼得·蒂爾的投資基金組織的一次會議上見面，該基金也投資了馬斯克的SpaceX。哈薩比斯獲得了 SpaceX 總部的參觀機會。之后，哈薩比斯和馬斯克兩人在懸掛著火箭殼的天花板下的食堂用餐，兩人聊的非常投機。

馬斯克稱他的SpaceX計劃是為了逃避地球上的過度人口以及核戰爭、小行星撞地球這樣的末日降臨時刻，保存人類文明的火種。

哈薩比斯提醒馬斯克，末日清單上應該再加一條“AI”——機器的智能未來可能超越人類，甚至也許想消滅人類。

馬斯克驚訝地說不出話來，他之前沒想到過這種危險。馬斯克很快投資了DeepMind 500萬美元，以便更近距離觀察這項技術的發展。

DeepMind 獲得資金后，聘請了專門研究神經網絡的研究人員，神經網絡本質上是一個巨大的數學系統，它在當時花費數天、數周甚至數月的時間來識別大量數字數據中的模式。這些系統最早于 20 世紀 50 年代開發，能夠學會自行處理任務。例如，分析成百上千個信封上涂鴉的姓名和地址后，它們可以讀取手寫文本。

DeepMind 將這一概念繼續發展推廣，它們構建了一個能夠學習玩經典雅達利游戲，如《太空入侵者》、《乒乓》和《打磚塊》的系統，以展示AI的可能性。

DeepMind很快引起了另一個硅谷巨頭谷歌的注意，特別是谷歌聯合創始人拉里·佩奇，當他看到了 DeepMind 的機器玩雅達利游戲的演示。他想要“加入這場AI游戲”。但實際上馬斯克在和哈撒比斯會談后不久也跟好朋友拉里·佩奇聊過這筆投資，這為后來兩人關系的破裂埋下了伏筆。

2012～2013年：谷歌重視AI發展，“拿下”Hinton

2012年正值人工智能的低谷期，后來的圖靈獎得主、被譽為深度學習之父的Hinton ，研究的神經網絡理念并沒有被同期的 AI 研究者們廣泛接受，這讓他們面臨了巨大的壓力，但他們并沒有因此而退縮，反而更加堅定了他們的信念。

2012年，ImageNet大賽為他們提供了證明自己的機會——看誰能設計出最優秀的圖像識別算法，成功識別出更多的圖像。

Hinton帶著他的兩位學生Alex Krizhevsky以及后來成為OpenAI首席科學家的 Ilya Sutskever，在這次大賽中發明了AlexNet，他們摒棄了傳統的手工設計解決方案，而是使用了深度神經網絡并在 GPU 上訓練它們。

AlexNet 突破了75% 的準確度，遠遠超越了所有競爭對手，向世人展示了深度學習的巨大潛力，也標志著深度學習革命的開端。

科學家們對 Hinton 和他的學生在ImageNet大賽取得的成績感到驚訝，這引起當時在百度的AI科學家余凱的注意。據三名知情人士透露，百度向 Hinton 和他的學生提供了1200萬美元的入職條件，讓他們加入北京的公司。

Hinton沒有直接答應，他大部分職業生涯都在學術界度過，并不是特別受金錢驅動。Hinton說道：“我們從來不知道自己這么值錢。”

Hinton和兩名學生咨詢了有關收購的律師和專家，提出了一個計劃：“成立一家公司，然后組織一次拍賣，將公司出售。”拍賣在NIPS會議期間舉行，地址在太浩湖的哈拉斯酒店。

谷歌創始人兼CEO拉里·佩奇在谷歌大腦中看到了深度學習的技術，他認為 Hinton 的研究很有價值。他給了谷歌工程高級副總裁Alan Eustace一張空白支票，用于聘請任何他需要的AI專家。

Eustace 和當時領導谷歌大腦的Jeff Dean飛往太浩湖，并在拍賣會前一晚在酒店內的牛排館請 Hinton 和他的學生吃晚餐，游說他們加入谷歌。

第二天，Hinton 在他的酒店房間進行拍賣。由于背部的舊傷，他很少坐下。他把一個垃圾桶倒扣在桌子上，把筆記本電腦放在上面，觀看接下來兩天的出價。

百度、谷歌、微軟、DeepMind分別出價，隨著價格上升，DeepMind 很快退出競爭。價格隨后漲到2000萬美元，接著漲到了2500萬美元，根據拍賣的詳細文件。價格超過3000萬美元時，微軟退出，但在3700萬美元時重新加入競標。

Hinton回憶說：“我們覺得自己像在電影里。”

然后微軟第二次退出，此時只剩下百度和谷歌，他們將出價拉高到4200萬美元、4300萬美元。最終，在4400萬美元時，Hinton 和他的學生停止了拍賣。出價仍在攀升，但Hinton決定好了加入谷歌工作。

2013～2014年：谷歌收購DeepMind

谷歌搶奪 Hinton的跡象表明，財力雄厚的科技巨頭正下決心收購最有才華的AI 人才。DeepMind的哈薩比斯也注意到了這件事。他一直告訴員工，DeepMind 將仍然是一家獨立的公司，他相信這是確保其技術不會變成危險事物的最佳方法。

但隨著科技巨頭進入人才搶奪競賽，哈薩比斯認為自己別無選擇：是時候出售DeepMind了。

到2012年底，谷歌和Facebook都考慮收購DeepMind。

哈薩比斯以及他的聯合創始人堅持兩個條件：

DeepMind 技術不能用于軍事目的；

AGI 技術必須受到由技術專家和倫理學家組成的獨立委員會的監督。

谷歌出價6.5億美元，Facebook 的扎克伯格向 DeepMind 的創始人提出了更高的報價，但他不同意哈薩比斯提出的條件。

DeepMind最終選擇了谷歌。

2013年：扎克伯格收購DeepMind失敗，成立FAIR實驗室

在收購DeepMind失敗后，扎克伯格決定自己打造一個AI實驗室。

他聘請了后來和Hinton一起獲得圖靈獎的法國計算機科學家 Yann LeCun，LeCun曾在卷積神經網絡等研究方面做出過開創性的貢獻。

Hinton 拍賣會一年后，扎克伯格和LeCun飛往太號湖參加同一場AI會議，扎克伯格穿著襪子在哈拉斯賭場的套房里走來走去，他親自面試了一些頂尖研究人員，他們很快就獲得了數百萬美元的薪水和股票。

AI曾經被嘲笑，但現在，硅谷最富有的人正斥資數十億美元，以免落后。

2015年：馬斯克與佩奇在生日派對上爭論AI

這年7月，馬斯克為了慶祝了自己44歲的生日，和妻子在加利福尼亞州一個布滿小木屋的葡萄酒鄉村度假村舉辦了一場為期三天的派對，只邀請了家人和朋友參加，其中就有上文提到的谷歌創始人拉里·佩奇。

第一天吃完晚飯后，馬斯克和佩奇坐在游泳池邊的火坑旁，兩位十多年的朋友就AI最終會造福人類還是毀滅人類展開了爭論。

隨著夜深，兩人的爭論變得越來越激烈，佩奇說，人類最終將與AI機器融合，未來將會有多種智能爭奪資源，最優秀的將會獲勝。

但馬斯克說，如果發生這種情況，我們就完蛋了，機器將毀滅人類。

佩奇帶著沮喪的聲音，堅持要追求他的烏托邦，最后，他稱馬斯克為“物種主義者”，是一個偏愛人類而非未來數字生命形式的人。

馬斯克后來說，這種侮辱是“壓垮二人關系的最后一根稻草”。

當晚散去時，聚會人群中的許多人似乎都目瞪口呆，甚至感到有些好笑，并認為這只是硅谷派對上經常爆發的又一場辯論。

八年后，兩人之間的爭論似乎有先見之明。AI究竟會造福世界還是毀滅世界（或者至少造成嚴重損害），這一問題引發了硅谷科技公司創始人、廣大公眾、學者、立法者和監管機構之間關于AI技術是否應該受到監管控制的持續爭論。

這場爭論讓世界上一些最富有一群人相互對立：馬斯克、佩奇、扎克伯格、科技投資者彼得·蒂爾、微軟CEO 薩蒂亞·納德拉和最近一個月最受關注的OpenAI CEO 奧特曼。

所有人都在爭奪未來可能價值數萬億美元的AGI的份額以及塑造它的權力。

這場競爭的核心是一個令人費解的悖論——那些聲稱自己最擔心AI的人是最有動力創造它們并享受它們所帶來的財富的人。他們每個人都堅信，只有他們才能讓AI保持領先地位，并以免危及人類和地球的安全。

2015年：馬斯克出局DeepMind

當馬斯克投資 DeepMind 時，他已經打破了自己的非正式規則——“不會投資任何不是他自己經營的公司。”

馬斯克的這項投資決定的缺點已經很明顯了，在他生日與佩奇先生發生口角僅一個月左右，他就再次與他的這位前朋友兼億萬富翁同行面對面。

上文提到過，馬斯克在投資DeepMind 的時候曾告訴過佩奇，但佩奇不打聲招呼就收購了DeepMind，馬斯克當時想方設法攪黃這次收購，但是沒能成功，博弈的結果只是讓谷歌同意成立一個關于AI的“道德安全委員會”，馬斯克是成員之一。

馬斯克希望通過這樣的方式主導DeepMind對AI的研發方向，確保AI不超越人類。但實際上，這個委員會只是佩奇裝裝樣子，馬斯克對DeepMind并沒有實質性權力，2015 年 8 月 14 日，DeepMind 道德委員會召開了第一次會議。據三名知情人士透露，參會成員們在 SpaceX 馬斯克辦公室外的一間會議室舉行會議，從會議室的窗戶可以看到馬斯克的火箭工廠。

參加成員包括三名谷歌高管：佩奇、謝爾蓋·布林以及谷歌董事長Eric Schmidt，以及 PayPal 的另一位創始人Reid Hoffman和研究“存在風險”的澳大利亞哲學家Toby Ord。

但這次會議是馬斯克對DeepMind控制權的終結。谷歌收購了DeepMind整個公司，馬斯克出局了，他雖然賺了錢，但并不開心。

DeepMind報告稱，他們正在推進AI研發工作，但意識到AI技術存在嚴重風險。DeepMind 聯合創始人 Suleyman做了一個名為“拿著火把的人即將到來-The Pitchforkers Are Coming”（寓意著AI革命和風險）的演講。

Suleyman向董事會表示，AI可能導致虛假信息的激增。DeepMind 擔心，隨著AI技術在未來幾年取代無數工作崗位，公眾會指責谷歌剝奪了他們的生計。DeepMind認為，谷歌需要與那些無法再找到工作的數百萬人分享其財富，并提供“全民基本收入”。

馬斯克贊同這一觀點。但很明顯，谷歌權貴們并不打算重新分配財富。谷歌董事長Schmidt表示，這些AI擔憂被嚴重夸大了。佩奇以他慣常的低語聲同意，并辯稱，AI將要創造的工作崗位將遠遠多于它所取代的。

八個月后，DeepMind 取得了令全世界震驚的突破——AlphaGo問世，打敗了世界上最頂尖的人類圍棋選手李世石。

這場通過互聯網直播的比賽吸引了全球兩億人觀看。然而大多數研究人員認為，AI需要再過10年才能擁有實現這一成就的創造力。

理性主義者、有效利他主義者以及其他擔心AI風險的人聲稱，AI的勝利證實了他們的恐懼。

DeepMind一位AI安全研究員在一篇博客中寫道：“這又一次表明，AI的發展速度比許多專家預期的要快。”

DeepMind創始人越來越擔心谷歌會濫用他們的發明。2017年，他們曾嘗試脫離谷歌。但谷歌的回應是——增加 DeepMind 創始人及其員工的薪水和股票獎勵包，DeepMind 選擇留了下來。但倫理委員會之后從未召開過第二次會議。

2015年：不滿DeepMind出局，馬斯克牽頭創建OpenAI

馬斯克堅信佩奇對AI的樂觀觀點是完全錯誤的，并對失去 DeepMind 感到憤怒，于是他想著手建立自己的AI實驗室。

同樣是在2015年，馬斯克與當時經營著名科技孵化器YC的掌門人Sam Altman以及幾名研究人員在加利福尼亞州一家酒店的私人房間里共進晚餐。

馬斯克認為，AI的安全發展必須是不受個人或者公司控制的，這只能由大量獨立的AI在競爭中實現。要對抗當前強大的谷歌和DeepMind，最好的方式就是成立一個技術開源的公司，由它負責產生最先進的技術，并且開源給所有潛在競爭者，讓今后注定會出現的千百個公司打敗谷歌和DeepMind。

大家建議以馬斯克這個開源理念給公司起名OpenAI，OpenAI 于2015年年末正式成立，馬斯克、Hoffman和 Thiel等人承諾向該 OpenAI 投入 10 億美元，當時年僅30歲的 Altman負責運營OpenAI。

為了OpenAI的研究走在最前列，馬斯克特意從谷歌挖走了 Ilya Sutskever，沒錯，正是前文提到的谷歌在 Hinton 拍賣會中“收購”的研究科學家，也是后來成為OpenAI首席科學家的男人。

最初，馬斯克希望將 OpenAI 作為一個非營利機構來運作，以此擺脫谷歌和其他公司所驅動的金錢激勵。但當谷歌和DeepMind用“AlphaGo”震撼科技界時，馬斯克開始改變對OpenAI 運營方式的看法。他迫切希望 OpenAI 能發明一些能夠吸引全世界注意力并與谷歌縮小差距的東西，但作為一個非營利機構，它未能完成任務。

2018年，馬斯克退出OpenAI

據知情人士透露，2017年下半年，馬斯克策劃了一個計劃，想要從 Sam Altman 和其他創始人手中奪取 OpenAI 的控制權，并將其轉變為一家商業運營機構，然后與特斯拉合作，并依賴特斯拉正在開發的超級計算機。

當Altman 和其他人反對時，馬斯克選擇了退出，并表示他將專注于特斯拉的AI 工作。2018 年 2 月，馬斯克在 OpenAI 辦公室頂層的一次會議上向員工宣布了他的離職。當馬斯克說 OpenAI 需要加快進度時，一名研究員在會議上反駁說馬斯克太魯莽了。

馬斯克稱這位研究員是“蠢貨”，并帶著豐厚的財力憤然離去，當初承諾投入投資給 OpenAI 的10億美元自然不會繼續兌現。

馬斯克和Altman從此不再友好往來。

2019～2021年，OpenAI“擁抱”微軟，Amodei成立Anthropic

OpenAI 突然迫切需要新的資金。Altman飛往太陽谷參加一次會議，并遇到了微軟CEO納德拉（Nadella），合作似乎很自然。Altman 認識微軟CTO Kevin Scott。微軟曾經從 OpenAI 董事會成員 Hoffman 那里收購了 LinkedIn。納德拉告訴 Scott 要完成這項交易， 并于 2019 年完成。

OpenAI 在原有的非營利公司下成立了一家營利公司，他們獲得了 10 億美元的新資金，而微軟則有了一種將AI構建到其龐大的云計算服務中的新方式。

但是并非 OpenAI 內部的每個人都感到高興。

OpenAI成立時，Dario Amodei是一位與高效利他主義社區有聯系的研究員，他對微軟的交易并不滿意，因為他認為這將 OpenAI 引向商業化道路而不是AI安全。據五位知情人士透露，他和其他研究人員前往董事會，試圖將Altman 趕下臺。在失敗后，他們就離開了。

2021 年，Dario Amodei和他的妹妹帶領約 15 名工程師和科學家組成的團隊創建了Anthropic，計劃以安全可控的方式發展AI。

OpenAI 突然迫切需要新的資金。Altman飛往太陽谷參加一次會議，并遇到了微軟CEO納德拉（Nadella），合作似乎很自然。Altman 認識微軟CTO Kevin Scott。微軟曾經從 OpenAI 董事會成員 Hoffman 那里收購了 LinkedIn。納德拉告訴 Scott 要完成這項交易， 并于 2019 年完成。

OpenAI 在原有的非營利公司下成立了一家營利公司，他們獲得了 10 億美元的新資金，而微軟則有了一種將AI構建到其龐大的云計算服務中的新方式。

但是并非 OpenAI 內部的每個人都感到高興。

OpenAI成立時，Dario Amodei是一位與高效利他主義社區有聯系的研究員，他對微軟的交易并不滿意，因為他認為這將 OpenAI 引向商業化道路而不是AI安全。據五位知情人士透露，他和其他研究人員前往董事會，試圖將Altman 趕下臺。在失敗后，他們就離開了。

2021 年，Dario Amodei和他的妹妹帶領約 15 名工程師和科學家組成的團隊創建了Anthropic，計劃以安全可控的方式發展AI。

2018-2021年，GPT-1～3系列模型的發展

在Ilya 等人的領導下，OpenAI在 2018 年創建了原始的 GPT 模型。一年后，他們又發布了 GPT-2，這個新模型展示了大語言模型的巨大潛力，但同時也引發了 AI 社區的不滿，因為 OpenAI 不再是一個非營利實體，而且開源作品越來越少。

然而，盡管面臨爭議，OpenAI 仍取得了顯著的研究成果。

下面是GPT模型的迭代總結，每一次都代表了自然語言處理領域的重大進展：

GPT-1（2018）：這是該系列的首個模型。其關鍵創新之一是采用了無監督的預訓練方法，經過對大規模互聯網文本數據集的訓練，通過學習根據前面的單詞上下文來預測句子中的單詞，使模型能夠深入理解語言結構并生成類似于人類的文本。

GPT-2（2019）：在 GPT-1 的成功基礎上構建，采用更大的數據集訓練，生成更為強大的模型。GPT-2 的一項重大進展是其能夠在各種主題上生成連貫而流暢的段落文本，使其成為無監督語言理解和生成任務中的關鍵參與者。

GPT-3（2020）：在規模和性能上都取得了顯著突破。GPT-3 擁有當時震驚世人的 1750 億參數，在眾多語言任務上取得了最先進的性能，在問答、機器翻譯和摘要生成等能力上可以媲美人類水平。此外，它還展示了執行簡單編碼任務、撰寫連貫新聞文章甚至是詩歌的能力。

2022年，ChatGPT驚艷問世

2020 年，當OpenAI發布GPT-3之后，使得OpenAI到達一個重要轉折點。然而盡管 GPT-3 的性能出色，但它并沒有引起太多關注。為了讓更多的人能夠使用 GPT-3，Sam Altman說服了另外兩位創始人，提出了創建用戶友好界面的想法。

在 OpenAI 又從微軟獲得 20 億美元資金后，Altman和另一位高管Greg Brockman 拜訪了比爾·蓋茨位于西雅圖郊外華盛頓湖畔的豪宅。這位微軟創始人不再參與公司的日常事務，但與公司高管保持定期聯系。

晚餐時，蓋茨先生告訴他們，他懷疑大語言模型能否發揮作用。他將保持懷疑態度，直到該技術完成一項需要批判性思維的任務——例如通過預修生生物學測試。

五個月后，即 2022 年 8 月 24 日，Altman 和 Brockman又來了，并帶來了一位OpenAI 研究員 Chelsea Voss。Voss女士在高中時曾獲得過國際生物奧林匹克競賽獎牌。納德拉和其他微軟高管也出席了會議。

在蓋茨客廳外的巨大數字顯示屏上，OpenAI 團隊展示了一項名為 GPT-4 的技術。

Brockman對 GPT-4系統進行了多項選擇的高級生物學測試，Voss女士對答案進行了評分。第一個問題涉及極性分子，即一端帶正電荷、另一端帶負電荷的原子團。系統回答正確并解釋了它的選擇。

“它只是經過訓練來提供答案，”Brockman說。“chat的本質幾乎神奇地消失了。”換句話說，AI正在做一些人們并沒有真正設計它要做的事情。

一共測試了有60個問題，GPT-4只回答錯了一個。

蓋茨坐在椅子上，睜大了眼睛。1980 年，當研究人員向他展示成為現代個人計算機基礎的圖形用戶界面時，他也有類似的反應。蓋茨認為 GPT 是革命性的。

到了10月，微軟在包括 Bing 搜索引擎在內的在線服務中添加了GPT技術。兩個月后，OpenAI官宣發布了 ChatGPT，目前每周有 1 億人使用。

2023年，OpenAI 開啟全球大模型時代

這一年，OpenAI 真正開啟全球大模型競爭時代。

雖然GPT-4早在22年就已開發完成，但當2023年3月，OpenAI正式發布有史以最強大的模型GPT-4之時，想必忙著追趕抄襲 ChatGPT的競爭對手都傻了眼。

但在巨大的實力差距面前，帶給市場的反而是投資狂熱和大模型軍備競爭。

值得一提的是，Meta作為攪局者，率先開源了LLama模型，這對國內的“百模大戰”簡直是一大利好。

畢竟“國外一開源，國內就自主研發”的現象還是。

國內除了少數幾家公司和研究機構自主研發之外，剩下公司的大模型是怎么來的，想必大家都很清楚，國內目前“自主研發”的大模型已經遠遠超過了一百個。

這一年，OpenAI 擊敗了高效利他主義的Anthropic ，也擊敗了有樂觀派佩奇在的谷歌。

2023年，馬斯克都干了啥？

首先是馬斯克延續22年收購推特又改名X的事，另外是馬斯克在Space X和特斯拉以及NeurlLink上面的一些事，還有和扎克伯格越架但是又沒打成的破事。

這些今天咱不展開講述，因為最令筆者期待的人行機器人，似乎也沒有很大突破？
@

但在AI方面，錯過了DeepMind和OpenAI的馬斯克，豈能就此罷手？

于是你能看到，今年7月，馬斯克官宣成立新公司xAI，說是終極目標是為了探索宇宙本質。新公司團隊陣容十分豪華，幾乎都是來自OpenAI、谷歌、DeepMind、微軟等知名研究員。

就在上個月，馬斯克終于推出了第一款AI模型——Grok。

2024年，“谷歌+DeepMind” 還能追上“微軟+OpenAI”嗎？

作為一個擁有 20 萬員工，一直以來都在AI領域保持著領先地位，發布了一系列諸如AlphaGo、Alphafold等AI 歷史上里程碑式工作的谷歌，在今年被一個僅僅只有 800人的初創公司 OpenAI 給了當頭一棒。

在 ChatGPT 問世后，谷歌的一系列活動都給人“慢人一步”的感覺，先是 Bard 發布會上演示的回答出現錯誤讓谷歌市值蒸發超 7100 億元，又有是不斷有公司員工與外部用戶質疑 Bard 的能力“僅僅能與 GPT-3.5 對標而與 GPT-4 不在一個維度”。

今年四月，意識到已經落后的谷歌開始嘗試破局，谷歌宣布把兩個旗下赫赫有名的研究機構 Google Brain 與DeepMind 合并，成立新部門 Google DeepMind 。

花有重開日，人無再少年

在這個充滿困難和挑戰的時期內，我們依然應該保持積極向上，放下遙不可及的欲望，平凡的普通人也可以成就自己的小夢想

在這個充滿變化和無限可能的世界里，每一天都是新的開始。讓我們擁抱今天，以積極樂觀的心態去面對生活的挑戰和機遇。

無論我們遇到什么困難，都要相信自己的力量和智慧，勇敢地迎接挑戰。因為每一次的克服和超越，都將使我們的生命更加豐富多彩。

我們要學會欣賞生活中的美好事物，用感恩的心去珍惜所擁有的一切。這樣，我們就會發現，快樂其實就在我們的身邊，時時刻刻陪伴著我們。

讓我們保持對未來的信心和熱情，勇敢地追求自己的夢想。無論路途多么艱辛，只要我們堅持不懈，終將實現自己的目標。

讓我們一起相信，只要我們心中充滿陽光，就沒有什么能夠阻擋我們前進的步伐。讓我們用積極樂觀的心態，書寫屬于我們的精彩人生！

實踐是檢驗真理的唯一標準

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