其他系列文章導航

Java基礎合集
數據結構與算法合集

設計模式合集

多線程合集

分布式合集

ES合集

---

文章目錄

其他系列文章導航

文章目錄

前言

一、題目描述

二、題解

三、代碼

四、復雜度分析

---

前言

這是力扣的1431題，難度為簡單，解題方案有很多種，本文講解我認為最奇妙的一種。

---

一、題目描述

給你一個數組?candies?和一個整數?extraCandies?，其中?candies[i]?代表第?i?個孩子擁有的糖果數目。

對每一個孩子，檢查是否存在一種方案，將額外的?extraCandies?個糖果分配給孩子們之后，此孩子有?最多?的糖果。注意，允許有多個孩子同時擁有?最多?的糖果數目。

示例 1：

輸入：candies = [2,3,5,1,3], extraCandies = 3
輸出：[true,true,true,false,true] 
解釋：
孩子 1 有 2 個糖果，如果他得到所有額外的糖果（3個），那么他總共有 5 個糖果，他將成為擁有最多糖果的孩子。
孩子 2 有 3 個糖果，如果他得到至少 2 個額外糖果，那么他將成為擁有最多糖果的孩子。
孩子 3 有 5 個糖果，他已經是擁有最多糖果的孩子。
孩子 4 有 1 個糖果，即使他得到所有額外的糖果，他也只有 4 個糖果，無法成為擁有糖果最多的孩子。
孩子 5 有 3 個糖果，如果他得到至少 2 個額外糖果，那么他將成為擁有最多糖果的孩子。

示例 2：

輸入：candies = [4,2,1,1,2], extraCandies = 1
輸出：[true,false,false,false,false] 
解釋：只有 1 個額外糖果，所以不管額外糖果給誰，只有孩子 1 可以成為擁有糖果最多的孩子。

示例 3：

輸入：candies = [12,1,12], extraCandies = 10
輸出：[true,false,true]

提示：

• 2 <= candies.length <= 100
• 1 <= candies[i] <= 100
• 1 <= extraCandies <= 50

---

二、題解

暴力法

思路與算法：

本題個人覺得暴力解法最為直接，題目說求孩子有?最多?的糖果。

由此可見，我們得求出目前持有最多糖果的有幾顆。

將額外的?extraCandies?個糖果分配給孩子們之后，此孩子有?最多?的糖果。

所以：

candy + extraCandies >?max

但是允許有多個孩子同時擁有?最多?的糖果數目。

candy + extraCandies >= max

所以先一次遍歷求出最大值，在進行一次遍歷求出是否此孩子有?最多?的糖果。

---

三、代碼

暴力法

Java版本：

class Solution {public List<Boolean> kidsWithCandies(int[] candies, int extraCandies) {List<Boolean> res = new ArrayList<>();int max = 0;for (int candy : candies) {if (candy > max) max = candy;}for (int candy : candies) {if (candy + extraCandies >= max) {res.add(true);} else {res.add(false);}}return res;}
}

C++版本：?

class Solution {
public:vector<bool> kidsWithCandies(vector<int>& candies, int extraCandies) {vector<bool> res;int max = 0;for (int candy : candies) {if (candy > max) max = candy;}for (int candy : candies) {if (candy + extraCandies >= max) {res.push_back(true);} else {res.push_back(false);}}return res;}
};

Python版本：?

class Solution:def kidsWithCandies(self, candies: List[int], extraCandies: int) -> List[bool]:res = []max_candies = max(candies)for candy in candies:if candy + extraCandies >= max_candies:res.append(True)else:res.append(False)return res

---

四、復雜度分析

假設小朋友的總數為 n。

• 時間復雜度：我們首先使用 O(n) 的時間預處理出所有小朋友擁有的糖果數目最大值。對于每一個小朋友，我們需要 O(1) 的時間判斷這個小朋友是否可以擁有最多的糖果，故漸進時間復雜度為 O(n)。
• 空間復雜度：這里只用了常數個變量作為輔助空間，與 n?的規模無關，故漸進空間復雜度為 O(1)。

---