Variable（變量）

autograd.Variable 是包的核心類. 它包裝了張量, 并且支持幾乎所有的操作. 一旦你完成了你的計算, 你就可以調用 .backward() 方法, 然后所有的梯度計算會自動進行.

你還可以通過 .data 屬性來訪問原始的張量, 而關于該 variable（變量）的梯度會被累計到 .grad上去.

 

還有一個針對自動求導實現來說非常重要的類 - Function.

Variable 和 Function 是相互聯系的, 并且它們構建了一個非循環的圖, 編碼了一個完整的計算歷史信息. 每一個 variable（變量）都有一個 .grad_fn 屬性, 它引用了一個已經創建了 Variable 的 Function （除了用戶創建的 Variable `` 之外 - 它們的 ``grad_fn is None ）.

如果你想計算導數, 你可以在 Variable 上調用 .backward() 方法. 如果 Variable 是標量的形式（例如, 它包含一個元素數據）, 你不必指定任何參數給 backward(), 但是, 如果它有更多的元素. 你需要去指定一個 grad_output 參數, 該參數是一個匹配 shape（形狀）的張量.

import torch
from torch.autograd i