隨著消費的升級及國家政策的助推，國內3C電子市場不斷擴大，行業實現高速發展。近年來，3C電子產品持續迭代，生產工藝也逐漸復雜化，相關生產線定位組裝、零部件檢測、整機產品檢測等環節，亟需使用具備較強適應性、較高檢測精度的機器視覺檢測技術，對3C電子產品實現質量控制。

目前，3C電子逐漸發展為機器視覺最大的應用領域，各大3C電子廠商大力提高相關產品的加工效率、加工產品精度，通過機器視覺技術能夠對包括元器件、零部件以及成品等多種產品進行品質檢測和監控。

產品更新換代，驅動精度要求提升

目前，全球機器視覺市場規模增長較為穩定，2022-2025年復合增長率約為13%，2025年有望達到1276億元。中國機器視覺市場規模2025年有望達到469億元，2021-2025年復合增長率高達36%。

3C行業作為機器視覺最大應用領域，是現代科技發展的重要方向。3C是指計算機、通信和消費電子三大領域的集合，在3C領域中，相關應用包括智能手機、智能家居、智能電腦等多類型產品。

但隨著這類產品智能化程度提升，產品結構的愈發復雜，尺寸精度的大幅攀升，生產線對于生產效率和加工精度的要求大幅提高，機器視覺在產業鏈中的滲透率也將持續提升，逐漸嵌入3C電子的全產業鏈中。

目前機器視覺在3C電子行業的應用，能夠從產品的二維碼、生產日期等的字符識別，到產品的高精度引導定位貼合，再到組裝后智聯檢測及反饋，通過自動化工藝的支持，能夠實現大批量部署實施，全面帶動行業自動化水平提升。

而機器視覺也憑借著較強的抗干擾性、較高的精度以及安全且高效的技術優勢，有效滿足生產線各環節龐大的檢測和識別市場需求。

AI視覺，為產業發展注入全新動能

人工智能技術作為挖掘數智化價值的重要技術，能夠幫助工業企業優化其流程和生產產品。深眸科技深度研發AI技術，通過高級算法+高端硬件的運用，創新打造AI機器視覺檢測設備，在強大的硬件算力與存儲能力加持下，實現無接觸、無損傷、毫秒級、高準確率的全自動識別。

如在手機檢測環節，該AI機器視覺檢測設備，能夠對手機按鍵字符位置以及邊緣輪廓，檢測PCB板焊點漏焊、少焊、連錫等問題；對于手機芯片，可以檢測芯片表面的臟污、劃傷等缺陷；對于手機電池外觀，可以通過各種組合光源以及圖像算法配合，檢測電池表面缺陷，如電池劃痕、凹凸點、臟污點等。

由于3C電子元件尺寸小、精度要求高，且迭代速度快，這些制造特點決定了其正是AI機器視覺檢測設備的優勢領域。除此之外，AI機器視覺檢測設備的廣泛應用，既能大幅降低人工費用，同時也能提升產線良率和單位時間產出，有效降低整體制造成本，支撐3C電子產品未來更加輕薄、異形等個性化需求，驅動制程工藝更加集成創新，從而滿足終端消費升級需求。

人工智能奔涌而至，未來消費電子行業將繼續高歌猛進。AI機器視覺作為工業人工智能皇冠上的明珠，將極大助力3C電子行業提質、增效、降本、減存，成為實現工業互聯與智能制造轉型升級的核心技術。

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