我們使用conda在服務器上創建虛擬環境，遠程使用pycharm進行編程
pycharm版本2023.1.3

一.首先在服務器上創建虛擬環境

注：anaconda的安裝可以參考ubuntu系統miniconda的安裝

conda create --name tac  python=3.7

二.pycharm 連接

點擊add interpreter

選擇on ssh

點擊next

輸入密碼，點擊next

看完這個選擇適合你的
環境選擇
我選擇系統環境
點擊… 三個黑點

找到服務器上的python3.7
點擊create完成

點這里

選擇你要運行的py文件地址
選擇你的遠程編譯器
選擇你的工作地址

設置，更改代碼后自動上傳到服務器緩存位置

右鍵運行代碼即可，和本地一樣

注：
Virtualenv Environment是什么？

Python的虛擬環境可以使一個Python程序擁有獨立的庫library和解釋器interpreter，而不用與其他Python程序共享統一個library和interpreter。虛擬環境的好處是避免了不同Python程序間的互相影響（共同使用global library 和 interpreter），例如程序A需要某個庫的1.0版本，而程序B需要同樣這個庫的2.0版本，如果程序B執行，則A就不能執行了。最好創建在項目下，可以參考

System Interpreter
system interpreter表示本地的解釋器。
選擇系統里面安裝的Python作為解釋器，不推薦使用。也就是加載系統中存在的解釋器。
但是我的服務器內存很大，我用conda創建了很多的虛擬環境，直接使用conda進行管理，問題是導致很多冗余，但是更好管理了