YAML文件簡介

YAML是一種人類可讀的數據序列化標準。它常被用于配置文件、數據交換格式、以及在一些編程語言中的數據結構描述。

YAML 文件的主要特點有如下四點：

• 可讀性：YAML 的語法結構簡潔明了，容易閱讀。
• 與語言無關：它是一種數據格式，可以被多種編程語言使用。
• 數據結構表示：YAML 可以表示復雜的數據結構，如列表、字典、嵌套的數據結構等。
• 注釋：YAML 支持在文件中添加注釋，這對于配置文件來說是非常有用的。

YAML文件的示例

# 這是一個簡單的YAML配置文件  training:  batch_size: 32  epochs: 10  learning_rate: 0.001  model:  architecture: Faster-RCNN  pretrained: true  dataset:  name: COCO  path: /path/to/coco/dataset

在上面的示例中，我們定義了一個訓練配置，其中包括批處理大小、訓練的周期和學習率。我們還指定了模型的體系結構、是否使用預訓練權重，以及數據集的名稱和路徑。

在機器學習和深度學習的項目中，YAML 文件常常被用作配置文件的格式，因為它既易于人類編輯和閱讀，又能夠方便地存儲和表示復雜的數據結構。當你有一個需要經常調整的實驗設置時，使用 YAML 文件來存儲這些設置是非常有用的。這樣，你可以輕松地更改設置，而無需更改代碼。