代碼隨想錄算法訓練營第30天|回溯總結 332. 重新安排行程

回溯是遞歸的副產品，只要有遞歸就會有回溯，所以回溯法也經常和二叉樹遍歷，深度優先搜索混在一起，因為這兩種方式都是用了遞歸。

回溯法就是暴力搜索，并不是什么高效的算法，最多再剪枝一下。

回溯算法能解決如下問題：

組合問題：N個數里面按一定規則找出k個數的集合
排列問題：N個數按一定規則全排列，有幾種排列方式
切割問題：一個字符串按一定規則有幾種切割方式
子集問題：一個N個數的集合里有多少符合條件的子集棋盤問題：N皇后，解數獨等等

332. 重新安排行程

給你一份航線列表 tickets ，其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飛機出發和降落的機場地點。請你對該行程進行重新規劃排序。

所有這些機票都屬于一個從 JFK（肯尼迪國際機場）出發的先生，所以該行程必須從 JFK 開始。如果存在多種有效的行程，請你按字典排序返回最小的行程組合。

例如，行程 ["JFK", "LGA"] 與 ["JFK", "LGB"] 相比就更小，排序更靠前。

假定所有機票至少存在一種合理的行程。且所有的機票必須都用一次且只能用一次。

示例 1：

輸入：tickets = [["MUC","LHR"],["JFK","MUC"],["SFO","SJC"],["LHR","SFO"]]
輸出：["JFK","MUC","LHR","SFO","SJC"]

示例 2：

輸入：tickets = [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
輸出：["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
解釋：另一種有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"] ，但是它字典排序更大更靠后。

提示：

1 <= tickets.length <= 300
tickets[i].length == 2
fromi.length == 3
toi.length == 3
fromi 和 toi 由大寫英文字母組成
fromi != toi

教程：https://programmercarl.com/0332.%E9%87%8D%E6%96%B0%E5%AE%89%E6%8E%92%E8%A1%8C%E7%A8%8B.html

方法一：回溯

思路：

class Solution {private LinkedList<String> res;private LinkedList<String> path = new LinkedList<>();public List<String> findItinerary(List<List<String>> tickets) {Collections.sort(tickets, (a, b) -> a.get(1).compareTo(b.get(1)));path.add("JFK");boolean[] used = new boolean[tickets.size()];backTracking((ArrayList) tickets, used);return res;}public boolean backTracking(ArrayList<List<String>> tickets, boolean[] used) {if (path.size() == tickets.size() + 1) {res = new LinkedList(path);return true;}for (int i = 0; i < tickets.size(); i++) {if (!used[i] && tickets.get(i).get(0).equals(path.getLast())) {path.add(tickets.get(i).get(1));used[i] = true;if (backTracking(tickets, used)) {return true;}used[i] = false;path.removeLast();}}return false;}
}