python -opencv 中值濾波 ，均值濾波，高斯濾波實戰

cv2.blur-均值濾波

cv2.medianBlur-中值濾波

cv2.GaussianBlur-高斯濾波

直接看代碼吧，代碼很簡單：

import copy
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import osimport cv2def cv_show(name,img):cv2.imshow(name,img)#cv2.waitKey(0),接收0，表示窗口暫停cv2.waitKey(0)#銷毀所有窗口cv2.destroyAllWindows()'''禮帽運算：原圖-開運算
黑帽運算：閉運算-原圖'''
path=r'D:\learn\photo\cv\lenaNoise.png'img=cv2.imread(path)blur=cv2.blur(img,(3,3))
#cv_show('blur',blur)medianBlur=cv2.medianBlur(img,5)
#cv_show('blur',medianBlur)
GaussianBlur=cv2.GaussianBlur(img,(5,5),1)#cv_show('GaussianBlur',GaussianBlur)
res=np.hstack((blur,medianBlur,GaussianBlur))
res=np.hstack((res,GaussianBlur))
cv_show('compare',res)#plt.figure(figsize=(300,500))plt.subplot(221)plt.imshow(img[:,:, ::-1])
plt.title('img')plt.subplot(222)
plt.imshow(blur[:,:, ::-1])
plt.title('blur')
plt.subplot(223)
plt.imshow(medianBlur[:,:, ::-1])
plt.title('medianBlur')plt.subplot(224)
plt.imshow(GaussianBlur[:,:, ::-1])
plt.title('GaussianBlur')plt.show()
os.system("pause")

運行結果如下：