前言
Python是一門強大的編程語言，它可以用于爬取互聯網上的各種數據。在這篇文章中，我們將學習如何使用Python爬取全國高校數據，并使用代理IP進行爬取。
本文主要分為以下幾個部分：
- 數據來源及需求
- 安裝依賴包及導入模塊
- 爬取全國高校數據
- 使用代理IP
- 總結
一、數據來源及需求
我們將從教育部官網爬取全國高校數據，數據包括高校名稱、所在地區、辦學類型、所屬教育部門等信息。
二、安裝依賴包及導入模塊
在爬取數據之前，我們需要安裝一些依賴包，包括requests、beautifulsoup4和pandas。可以使用以下命令安裝：
pip install requests beautifulsoup4 pandas
在安裝完依賴包后，我們需要導入相應的模塊：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
三、爬取全國高校數據
首先，我們需要確定爬取的網址。在本文中，我們將從教育部官網爬取全國高校名單，網址為：http://www.moe.gov.cn/s78/A03/moe_560/jytjsj_2015/。
然后，我們需要使用requests庫向該網址發送請求，并獲取響應：
url = 'http://www.moe.gov.cn/s78/A03/moe_560/jytjsj_2015/'
response = requests.get(url)
接下來，我們需要使用BeautifulSoup庫對獲取到的響應進行解析。具體來說，我們需要找到包含高校信息的表格，并提取其中的數據。在本文中，我們的數據位于一個名為'main1'的表格中。因此，我們可以使用以下代碼對表格進行解析：
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table', id='main1')然后，我們需要從表格中提取數據并存儲到一個列表中。具體來說，我們需要遍歷表格中的每一行，并將每一行的信息存儲到一個字典中。最后，我們將所有字典存儲到一個列表中。代碼如下：
data = []
for tr in table.find_all('tr')[1:]:tds = tr.find_all('td')d = {'序號': tds[0].text.strip(),'名稱': tds[1].text.strip(),'所在地區': tds[2].text.strip(),'隸屬單位': tds[3].text.strip(),'辦學類型': tds[4].text.strip(),'院校特色': tds[5].text.strip(),}data.append(d)最后，我們可以使用pandas庫將數據存儲到一個CSV文件中：
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('universities.csv', index=None)完整代碼如下：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pdurl = 'http://www.moe.gov.cn/s78/A03/moe_560/jytjsj_2015/'
response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table', id='main1')data = []
for tr in table.find_all('tr')[1:]:tds = tr.find_all('td')d = {'序號': tds[0].text.strip(),'名稱': tds[1].text.strip(),'所在地區': tds[2].text.strip(),'隸屬單位': tds[3].text.strip(),'辦學類型': tds[4].text.strip(),'院校特色': tds[5].text.strip(),}data.append(d)df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('universities.csv', index=None)
運行以上代碼，我們將在當前目錄下生成一個名為'universities.csv'的文件，其中包含了全國高校的信息。
四、使用代理IP
在爬取數據時，我們可能會遇到被網站屏蔽的情況。為了避免這個問題，我們可以使用代理IP進行爬取。代理IP的作用是隱藏我們的真實IP地址，并通過代理服務器向目標網站發送請求。因此，即使目標網站屏蔽了我們的IP地址，我們仍然能夠順利地爬取數據。
首先，我們需要找到可用的代理IP。可以在網上搜索相關的代理IP網站，并從中獲取可用的IP地址。然后，我們需要修改代碼，將代理IP配置到requests庫中。具體來說，我們需要在requests.get()函數中增加proxies參數，指定代理IP的協議、IP地址和端口號。例如，如果我們的代理IP的協議為'http'，IP地址為'127.0.0.1'，端口號為'8080'，那么我們可以這樣配置代理IP：
proxies = {'http': 'http://127.0.0.1:8080','https': 'https://127.0.0.1:8080',
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)完整代碼如下：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pdurl = 'http://www.moe.gov.cn/s78/A03/moe_560/jytjsj_2015/'# 使用代理IP進行爬取
proxies = {'http': 'http://127.0.0.1:8080','https': 'https://127.0.0.1:8080',
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table', id='main1')data = []
for tr in table.find_all('tr')[1:]:tds = tr.find_all('td')d = {'序號': tds[0].text.strip(),'名稱': tds[1].text.strip(),'所在地區': tds[2].text.strip(),'隸屬單位': tds[3].text.strip(),'辦學類型': tds[4].text.strip(),'院校特色': tds[5].text.strip(),}data.append(d)df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('universities.csv', index=None)
在上面的代碼中，我們將代理IP配置為了本地IP地址。實際使用時，我們需要替換為可用的代理IP地址。
總結
在本文中，我們學習了如何使用Python爬取全國高校數據，并使用代理IP進行爬取。通過本文的學習，相信讀者已經了解了Python爬蟲的基本原理及其應用。在實際應用中，我們需要考慮到數據的合法性和隱私保護等問題，并嚴格遵守相關法律法規。
