OpenCV-Python提供了幾種比較兩幅圖像差異的函數，主要有以下幾種：

1.cv2.absdiff()：計算兩幅圖像的差異，并返回差異圖像。使用該函數時，需要先將兩幅圖像轉換為相同的大小和類型。

diff = cv2.absdiff(image1, image2)

2.cv2.compare()：比較兩幅圖像的像素值，并返回一個與原始圖像大小相同的結果圖像，其中每個像素表示了兩幅圖像中對應像素的比較結果。

result = cv2.compare(image1, image2, cv2.CMP_OP)

其中，cv2.CMP_OP表示比較操作的類型，可以是以下幾種：

• cv2.CMP_EQ：相等。
• cv2.CMP_GT：大于。
• cv2.CMP_GE：大于等于。
• cv2.CMP_LT：小于。
• cv2.CMP_LE：小于等于。

3.cv2.meanSquaredError()：計算兩幅圖像的均方誤差（Mean Squared Error，MSE）。MSE是衡量兩幅圖像差異的一種常用指標，計算公式為：

MSE = sum((image1 - image2)^2) / N

其中，image1和image2表示兩幅圖像，N表示圖像的像素數。

mse = cv2.meanSquaredError(image1, image2)

4.cv2.compareHist()：比較兩幅直方圖的相似性。該函數可以用于比較圖像的顏色分布、紋理特征等。具體使用方式請參考OpenCV官方文檔。

這些函數可以根據具體的需求選擇使用，用于比較圖像差異的方式也可以根據實際情況進行組合使用。