Question 1: Analyze the main factors that affect the development of new energy electric vehicles in China, establish a mathematical model, and describe the impact of these factors on the development of new energy electric vehicles in China.

問題1:分析影響中國新能源汽車發展的主要因素，建立數學模型，并描述這些因素的影響。
識別關鍵因素
首先，我們需要識別影響NEEVs發展的主要因素，可能包括：
政府政策：補貼、規定以及NEEVs生產和銷售的目標。
技術進步：電池技術、車輛效率和充電基礎設施的改進。
消費者行為：公眾意識、采納率和對NEEVs的偏好。
經濟因素：NEEVs成本、燃料價格和經濟激勵。
環境關切：NEEVs在減少排放和污染方面的影響。
市場動態：制造商之間的競爭、供應鏈動態和全球市場趨勢。

數據收集
收集與每個識別因素相關的數據，可以包括政府報告、行業統計數據、消費者調查和環境研究。

中國新能源汽車產業發展報告（2023年）：
https://www.pishu.com.cn/skwx_ps/bookdetail?SiteID=14&ID=14789937

2013-2022年新能源汽車銷量及增長率:

模型開發
開發一個數學模型來量化這些因素的影響。這個模型可以是：
回歸模型：確定每個因素如何影響NEEVs的發展。
系統動力學模型：理解不同因素之間的相互作用及其隨時間的累積影響。
基于代理的模型：模擬不同利益相關者（消費者、公司、政府）在NEEVs市場中的行為。

模型分析
分析模型以：
確定每個因素的相對影響。
識別NEEVs發展的潛在瓶頸或機遇。
基于當前數據和趨勢預測未來趨勢。

驗證和敏感性分析
使用歷史數據驗證模型，并進行敏感性分析，以了解模型在不同情景下的穩健性。

Question 2: Collect industry development data on China’s new energy electric vehicles, establish a mathematical model to describe and predict the development of China’s new energy electric vehicles in the next 10 years.

問題2:收集中國新能源汽車行業發展數據，建立模型描述和預測未來10年新能源汽車的發展。

數據分析
趨勢分析：分析歷史數據以識別NEEVs發展的趨勢和模式。
相關性研究：研究NEEVs增長與外部因素之間的關系，了解這些變量的影響。

模型選擇
時間序列模型：可以使用ARIMA、指數平滑或霍爾特-溫特斯等模型進行基于歷史數據的預測。
回歸模型：如果外部因素的影響顯著，可以使用線性、多項式或邏輯回歸模型來理解它們的影響。
機器學習方法：如果數據復雜且非線性，可以考慮使用隨機森林、SVM或神經網絡等更高級的模型。

模型開發和驗證
建立模型：根據選擇的方法，開發最適合歷史數據和外部因素的模型。
驗證：將數據分為訓練集和測試集，以驗證模型的準確性。使用MAE、RMSE或MAPE等指標來衡量預測準確性。

預測
10年預測：使用經過驗證的模型預測未來10年NEEVs的發展。
情景分析：根據關于外部因素不同的假設，創建不同的情景（樂觀、悲觀、現實）。

Question 3: Collect data and establish a mathematical model to analyze the impact of new energy electric vehicles on the global traditional energy vehicle industry.

問題3:收集數據并模擬新能源汽車對全球傳統能源汽車行業的影響。

針對2023年亞太數學建模競賽C題的第3問，即分析新能源電動汽車（NEEVs）對全球傳統能源汽車工業的影響，我們可以采取以下步驟：

數據收集
全球汽車行業數據：收集關于全球傳統能源汽車和NEEVs的銷售、市場份額、生產等數據。
經濟指標：考慮收集全球經濟指標，如GDP、石油價格等，這些可能影響汽車行業的發展。
政策和法規：搜集有關國家和地區對新能源汽車的支持政策和對傳統能源汽車的限制政策。

模型選擇

• 比較分析：通過比較不同時間點的數據，評估NEEVs對傳統能源汽車行業的影響。
• 回歸模型：使用回歸模型分析NEEVs增長與傳統汽車市場變化之間的關系。
• 系統動力學模型：構建系統動力學模型來模擬不同因素（如政策、經濟、技術進步）對兩種類型汽車行業的長期影響。

影響分析
定量分析：使用模型定量分析NEEVs對傳統汽車行業的具體影響。
情景分析：創建不同的預測情景，考慮不同的市場和政策變化對行業的影響。

Question 4: Some countries have formulated a series of policies targeted to resist the
development of new energy electric vehicles in China. Establish a mathematical model to analyze the effects of these policies on the development of new energy electric vehicles in China

問題4:模擬一些國家制定的政策對中國新能源汽車發展的影響。

建立數學模型分析針對中國新能源電動汽車（NEEVs）發展的抵制政策的影響，
建模與問題三相似
難點在數據收集

Question 5: Analyze the impact of the electrification of new energy electric vehicles (including electric buses) in cities on the ecological environment. Assuming that there is an urban population of 1 million, provide the calculation results of the model.

問題5:分析城市新能源汽車(包括電動公交車)電動化對生態環境的影響。提供城市人口100萬的計算。

數據和假設
城市數據：考慮一個人口為100萬的城市，包括交通流量、現有的車輛類型（電動和非電動）等。
排放數據：收集不同類型汽車（包括電動汽車和傳統汽車）的排放數據，包括二氧化碳、顆粒物、氮氧化物等。
能源消耗和來源：考慮電動汽車的能源消耗和電力來源（如化石燃料、可再生能源）。

2. 環境影響指標

• 空氣質量：評估電氣化對空氣質量的影響，包括減少的尾氣排放。
• 碳足跡：計算電動汽車與傳統汽車相比的碳足跡差異。
• 噪音污染：評估電動汽車減少的噪音污染。

模型建立

• 排放減少模型：構建一個模型來估算電氣化帶來的排放減少。
• 生命周期分析：進行電動汽車整個生命周期（制造、使用、回收）的環境影響分析。
• 比較分析：與傳統汽車相比較，分析電動汽車的總體環境效益。

Question 6: Based on the conclusion of question 5, write an open letter to the citizens to publicize the benefits of new energy electric vehicles and the contributions of the electric vehicle industry in various countries around the world.

問題6:根據問題5的結論，給公民寫一封公開信，在全世界宣傳新能源汽車的好處和他們的貢獻。