1 賽題

問題C 我國新能源電動汽車的發展趨勢

新能源汽車是指以先進技術原理、新技術、新結構的非常規汽車燃料為動力來源( 非常規汽車燃料指汽油、柴油以外的燃料），將先進技術進行汽車動力控制和驅動相結 合的汽車。新能源汽車主要包括四種類型：混合動力汽車、純電動汽車、燃料電池電動 汽車和其他新能源汽車。新能源電動汽車作為一種新型汽車，由于其低污染、低能耗、 能夠調節峰值用電量的特點，近年來取得了快速的發展。新能源電動汽車，包括電動公交車和少于7座的家庭電動汽車，已經受到了世界各地的消費者和政府的歡迎。

2011年以來，中國政府積極推動新能源電動汽車的發展，制定了一系列優惠政策 。新能源電動汽車產業取得了巨大的發展，逐漸成為“ 中國高鐵 ”之后的另一個中國標志。現在，我們邀請您的團隊來完成以下問題。 ”

問題1：
分析影響中國新能源電動汽車發展的主要因素，建立數學模型，描述這些因素對中國新能源電動汽車發展的影響。

問題2：
收集中國新能源電動汽車的行業發展數據，建立一個數學模型，以描述和預測未來10年中國新能源電動汽車的發展情況。

問題3：
收集數據，建立數學模型，分析新能源電動汽車對全球傳統能源汽車產業的影響。

問題4：
一些國家制定了一系列針對中國抵制新能源電動汽車發展的政策。建立數學模型，分析這些政策對我國新能源電動汽車發展的影響。

問題5：
分析城市新能源電動汽車（包括電動公交車）電氣化對生態環境的影響。假設城市人口為100萬，則提供該模型的計算結果。

問題6：
根據問題5的結論，給公民寫一封公開信，宣傳世界各地對新能源電動汽車的好處和電動汽車行業的貢獻。

2 賽題分析

A題屬于圖像目標檢測與圖像特征提取分類問題，需要用到深度學習算法，題目開放性不高，但需要找到合適的網絡進行訓練，訓練階段會比較麻煩！

B題屬于經典的物理建模與目標優化問題，往往計算量較大，會有一定難度！

C題屬于自由性數據分析題型，需要自己找到數據，做傳統的數據挖掘即可！

本次建模題目難度（由高到低） C=A>B

！！！A君會先出AC題思路！！！

3 更新記錄

C題的開放度非常高，不僅要自己找數據，還需要自己構建模型.。

尋找影響主題的相關因子，找到了因子就是找到了變量！

有了相關因素以后，接下來一步我們需要找到相關數據，然后量化我們上一步找的因素！

C題第一問思路已更新：

C題爬蟲+數據更新：

目前市面上沒有免費的新能源數據集合，數據都相對零散，需要逐個手動收集，A君實現了一個爬蟲爬取相關數據開放給大家

數據來源
爬取的數據來源于以下三部分：

• 1 道路機動車輛生產企業及產品，基本為doc文件形式
• 2 新能源汽車推廣應用推薦車型目錄，基本為html形式
• 3 免征車輛購置稅的新能源汽車車型目錄，基本為pdf文件形式

其中數據主要為第2、3部分。

項目結構說明

vehicles_db/
|-- data/
|   |-- origin_data(由 Spider 爬取的原始文件)
|   |-- output(解析清洗后的 Excel 數據文件)
|   |-- revised_data(對原始文件的備份及修改)
|
|-- DataParser/
|   |-- __init__.py
|   |-- clean_data.py(清洗數據腳本)
|   |-- convert.py(轉換文件格式腳本)
|   |-- main.py(數據解析主程序)
|   |-- output.py(輸出解析后數據)
|   |-- parse_data.py(對不同文件格式的表格數據進行解析)
|
|-- Spider/
|   |-- __init__.py
|   |-- download.py(下載目標鏈接的響應內容)
|   |-- main.py(爬蟲主程序)
|   |-- output.py(下載目標文件)
|   |-- parse_respa.py(對響應內容進行解析)
|   |-- spider.py(異步爬蟲函數)
|   |-- urls.py(構造初始 url)
|
|-- __init__.py
|-- main.py

環境及依賴

• Python 3.X
• pandas
• win32com
• pdfplumber
• docx
• bs4
• aiohttp
• asyncio
• json

運行方法
進入 vehicles_db 文件夾，運行 main.py 文件即可。

輸出數據位于 /data/output 文件夾中。

輸出
部分輸出如圖所示：

爬蟲代碼不需要大家重新運行，數據已經爬好上傳，大家直接下載即可！

4 最新思路更新

🥇 最新思路更新(看最新發布的文章即可):
https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog