概覽：
一、總結
計算量、數據集大小、模型參數量大小的冪律 與 訓練損失呈現 線性關系。
三個參數同時放大時，如何得到最佳的性能？
更大的模型 需要 更少的樣本 就能達到相同的效果。
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[論文筆記] Scaling Laws for Neural Language Models
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