區域人員超限AI算法的介紹及TSINGSEE視頻智能分析技術的行業應用

視頻AI智能分析已經滲透到人類生活及社會發展的各個方面。從生活中的人臉識別、停車場的車牌識別、工廠園區的翻越圍欄識別、入侵識別、工地的安全帽識別、車間流水線產品的品質缺陷AI檢測等,AI智能分析技術無處不在。在某些場景中,重點區域的人數統計與人員超限算法非常重要。今天我們以TSINGSEE青犀智能分析網關為例,來詳細介紹人員超限AI算法的工作原理以及應用場景。

智能分析網關的區域人數統計/人員超限算法是基于計算機視覺和深度學習技術,通過訓練深度神經網絡模型實現對視頻中人數統計的任務。該算法通過以下步驟實現:

1)收集大量包含人物的圖像和視頻數據,進行預處理和標注,這些標注的數據將用于訓練神經網絡模型;然后,利用深度學習技術訓練神經網絡模型,將圖像或視頻中的人物進行識別和計數,從而實現人數統計的功能;

2)在重要區域配置檢測算法并劃定roi區域,實時監控視頻中的人數變化,在該區域內若人數超出設置的人數閾值,則立即觸發告警;

3)該算法方案具有實時性、準確性和可擴展性等優點,可廣泛應用于人流統計、人群擁擠檢測、公共場所、景區、道路等場景中,有助于提高對該場景下的安全防范能力和管理效率。

除了區域人員超限AI算法之外,智能分析網關內置了15種不同的AI算法模型,包括:周界入侵、安全帽/口罩/工服/反光衣檢測、煙火檢測、客流統計、車輛違停、離崗檢測等,可以應用在以下行業領域中:

1)工業園區智慧安防視頻監控系統應用

在工業園區部署智慧安防視頻監控系統,運用AI人臉檢測、人臉識別技術、人臉門禁、視頻監控、停車場管理系統和樓宇對講等技術,實現對園區的人、車、物體、行為、事件等進行智能檢測與治安管理。在園區樓宇出入口安裝門禁,尤其是基于人臉識別技術的門禁,可智能化管理人員的出入安全。同時,在園區各個角落安裝監控視頻并接入EasyCVR視頻監控平臺,能隨時發現園區的異常情況,并實時告警。平臺還能支持視頻錄像與回看,方便管理員人員對異常事件進行溯源。

2)平安校園智能視頻安防系統應用

平安智慧校園視頻安防系統的應用主要體現在視頻監控、防盜周界防范、煙火消防預警等方面。EasyCVR視頻監控平臺可直觀了解校園公共區域及外部環境,能及時發現異常情況,保障校園安全。而AI智能分析技術則可以應用在人臉識別、人臉檢測、區域入侵、人員逗留、打架斗毆、跌倒、人員聚集、吸煙、攀高行為、消防煙火等檢測中,可以實時識別、計算、分析學生的行為,防止意外事件發生,并能及時干預和處理。

3)城市管理智慧安防系統應用

城市管理智慧安防系統包括多個場景,比如在智慧城管場景中,通過應用占道經營、亂堆物料、非機動車亂停放、垃圾暴露、占道廣告牌、沿街晾曬、撐傘經營、垃圾滿溢等AI檢測算法,可以對城市管理中違規、違法事件的實時監管、主動發現、智能分析,解決人工巡查不及時、監管不足、巡檢效率低等問題。

4)智慧警務系統應用

隨著AI技術的發展,大部分城市都安裝了人臉識別攝像頭,前端實現識別工作,后端采用大數據分析處理數據。典型的“張學友演唱會抓逃犯”就是運用了智能警務系統的典型案例之一,嫌疑人經過攝像頭時被抓拍并進行身份識別。一旦識別到是嫌疑犯,就直接發送告警至警務管控中心,可以及時調度現場巡邏人員對其進行抓捕。

TSINGSEE青犀視頻垂直深耕視頻技術、大數據應用技術及人工智能領域,基于行業領域的各方面視頻智能化需求,可推出具有針對性的行業解決方案,通過搭建可視化視頻智能監管大數據平臺,為各個業務場景提供智慧化、科學化、數字化的管理手段。

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