代碼原理

基于蜻蜓優化算法 (Dragonfly Algorithm, DA) 優化的 VMD 參數（DA-VMD）是指使用蜻蜓優化算法對 VMD 方法中的參數進行自動調優和優化。

VMD（Variational Mode Decomposition）是一種信號分解方法，用于將復雜的信號拆解成一系列的模態函數。VMD 方法需要設置一些參數，如帶寬參數、分解層數等，以獲得最佳分解效果。

DA-VMD 則是利用蜻蜓優化算法來確定這些參數的最佳取值。蜻蜓優化算法是一種仿生優化算法，靈感來源于蜻蜓覓食行為。它模擬蜻蜓在尋找食物過程中的行為，通過種群的搜索和迭代來尋找問題的最優解。

通過使用蜻蜓優化算法進行參數優化，DA-VMD 能夠自動地搜索參數空間，從而找到最優的參數組合，以得到更好的信號分解效果。這樣，通過 DA-VMD 可以更好地適應不同類型的信號，并提高分解的精度和效率。

需要注意的是，DA-VMD 是一種基于蜻蜓優化算法的優化方法，適用于對 VMD 的參數進行調優，以獲得更好的信號分解結果。

代碼效果圖

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