redis運維(十四) hash緩存案例

一? 緩存案例

①? 需求

②? 個人理解

策略:'不更新'緩存,而是'刪除緩存'大部分觀點認為:1、做緩存不應該是去'更新緩存',而是應該'刪除緩存'2、然后由'下個請求'去緩存,發現'不存在'后再'讀取數據庫',寫入'redis緩存'

高并發場景下,到底先更新緩存還是先更新數據庫?

如何保證緩存和數據庫一致性

緩存與數據庫雙寫一致

參考博客

二? 代碼設計

①? 基礎配置

1、新建 'Django項目' rmysite1

2、配置'數據庫'

3、mysql創建'rmysite1'數據庫

4、創建'user'子應用

5、'注冊'應用

6、'時區'和'語言'

②??模型類創建

1、數據庫'同步'

2、數據庫'查詢'

③? 路由

1、'主路由'配置

?

2、'子路由'配置

④? 視圖函數

⑤??django提供的shell插入數據

⑥? 緩存測試

說明: 由于插入一個數據,數據庫中'只有一條數據',所以'id=1',可以理解'user_id=1'1、第'一次'請求

2、第'二次'請求

3、redis數據庫'對比'查看

⑦?update更新代碼

1、'子路由'配置

2、'子視圖'函數

3、'配置模板'

⑧??更新測試

1、'更新'內容

2、成功'更新'

3、mysql看'是否'更新

4、'redis'看是否'key'被刪除

1、編碼轉換:ziplist --> hashtabe2、Hash對象'鍵或值的長度'小于64Bytess3、Hash對象的'數值對數量'小于512

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