項目背景

在日常開發和數據分析工作中，我們經常需要從各種API接口獲取數據并進行存儲和分析。本項目提供了一個完整的解決方案，能夠靈活地調用HTTP接口（支持GET/POST請求），自動處理返回數據，并將其結構化存儲到PostgreSQL數據庫中。該工具設計簡潔高效，配置靈活，無需修改代碼即可適應不同的接口和數據結構需求。

最新更新：工具已全面升級，新增HTTP請求重試機制、數據庫連接池、事務管理、命令行參數支持、環境變量配置等功能，大幅提升了性能、穩定性和用戶體驗。

項目結構

項目采用模塊化設計，代碼結構清晰，便于維護和擴展。主要文件結構如下：

my-python/
├── README.md         # 項目說明文檔
├── config.yaml       # 配置文件
├── main.py           # 主程序文件
├── requirements.txt  # 依賴庫列表
└── app.log           # 日志文件

其中，main.py是核心代碼，包含了三個主要類：

• HTTPClient：負責發送HTTP請求和處理響應
• PostgreSQLClient：負責與PostgreSQL數據庫交互
• DataProcessor：負責數據處理和存儲邏輯

關鍵技術點

1. 靈活的HTTP請求處理

項目支持GET和POST兩種請求方式，能夠靈活配置請求參數、請求體和請求頭。通過使用Python的requests庫，實現了健壯的HTTP客戶端功能，包括請求超時處理、錯誤捕獲和詳細日志記錄。

升級功能：

• 自動請求重試：針對臨時性失敗（如429、500-504錯誤）自動重試，提高請求成功率
• 安全日志記錄：自動屏蔽敏感信息（如密碼、API密鑰），保護數據安全
• 連接池優化：使用HTTP連接池，復用連接，提升性能
• 默認請求頭設置：設置合理的User-Agent，避免被API服務識別為爬蟲

核心實現代碼：

class HTTPClient:"""HTTP客戶端，用于發送GET/POST請求，支持請求重試、超時優化和安全日志記錄"""def __init__(self, base_url: str, timeout: int = 30, retries: int = 3, backoff_factor: float = 0.3):self.base_url = base_urlself.timeout = timeoutself.session = requests.Session()# 配置重試策略retry_strategy = Retry(total=retries,backoff_factor=backoff_factor,status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],  # 需要重試的HTTP狀態碼allowed_methods=["HEAD", "GET", "POST", "PUT", "DELETE", "OPTIONS", "TRACE"])adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)self.session.mount("http://", adapter)self.session.mount("https://", adapter)def _sanitize_log_data(self, data: Optional[Dict]) -> str:"""清理日志中的敏感信息"""if not data:return "None"sanitized = data.copy()for key in sanitized:if SENSITIVE_KEYS.search(key):  # SENSITIVE_KEYS是預定義的正則表達式sanitized[key] = "***"return str