🧑 博主簡介：曾任某智慧城市類企業算法總監，目前在美國市場的物流公司從事高級算法工程師一職，深耕人工智能領域，精通python數據挖掘、可視化、機器學習等，發表過AI相關的專利并多次在AI類比賽中獲獎。CSDN人工智能領域的優質創作者，提供AI相關的技術咨詢、項目開發和個性化解決方案等服務，如有需要請站內私信或者聯系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）

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一、引言

在國際政治和軍事戰略的舞臺上，軍費開支是衡量一個國家軍事實力和戰略意圖的重要指標。2025年9月3日，中國舉行了盛大的閱兵，向世界展示了中國先進的武器裝備和軍隊風采。本文將使用Python和Pyecharts庫，對2024年全球主要國家的軍費開支數據進行可視化分析。通過柱狀圖、折線圖、餅圖、漏斗圖、雷達圖和詞云圖等多種圖表類型，我們將直觀地展示這些數據，并提供深入的分析。

二、數據概覽

首先，讓我們快速瀏覽一下數據。這份數據包含了2024年全球軍費開支排名前20的國家，以及它們占全球軍費開支的份額，最后的大屏如下。

三、數據可視化

我們的目標是創建一個動態的、可交互的可視化大屏，展示各國的軍費開支、占全球的份額、軍費開支的分布、軍費開支的地區分布以及各國軍費開支的對比。整個大屏將以黑色為背景，使用多種顏色來增強視覺效果，讓人有一種視覺上的沖擊。

以下是基于Pyecharts的完整代碼，用于生成我們的可視化大屏，首先導入python包和數據。

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import *
from pyecharts.globals import ThemeType# 數據準備
df = pd.read_excel("2024各國軍費支出數據.xlsx")

3.1 創建柱狀圖+折線圖 - 軍費開支和總占比

bar_line = (Bar().add_xaxis(top15_df['國家'].tolist()).add_yaxis("",top15_df['軍費開支 (2024)'].tolist(),yaxis_index=0,).extend_axis(yaxis=opts.AxisOpts(name="累計占比(%)"))
)line = (Line().add_xaxis(top15_df['國家'].tolist()).add_yaxis("",[item*100 for item in  top15_df['累計占比'].tolist()],)
)bar_line.overlap(line)

3.2 創建餅圖 - 軍費開支分布

pie = (Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK, width="1000px", height="500px")).add("",pie_data,radius=["30%", "75%"],center=["50%", "50%"])
)

3.3 創建地圖 - 軍費開支地圖

world_map = (Map(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK, width="1000px", height="500px")).add("",map_data,"world")
)

3.4 創建漏斗圖 - 軍費開支對比

funnel = (Funnel(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK, width="1000px", height="500px")).add("軍費開支 (2024)(十億美元)",funnel_data,label_opts=opts.LabelOpts(position="inside", formatter="{b}: {c}十億美元"),)
)

3.5 創建雷達圖 - 多維度對比

radar = (Radar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK, width="1000px", height="500px")).add_schema(schema=radar_schema,splitarea_opt=opts.SplitAreaOpts(is_show=True, areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.1)),textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#ddd"),)
)

3.6 創建詞云圖 - 國家名稱

wordcloud = (WordCloud(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK, width="1000px", height="500px")).add("", [list(z) for z in zip(df["國家"], df["軍費開支 (2024)"])], word_size_range=[20, 100]))
)

四、創建可視化大屏

# 創建頁面布局
page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout,page_title="2024年全球軍費開支 (2024)可視化分析",)
page.add(bar_line,pie,world_map,funnel,radar,wordcloud)# 渲染圖表
page.render("global_military_spending_2024.html")

五、運行步驟

1. 確保你的環境中安裝了 pyecharts 和 pandas 庫。如果沒有安裝，可以通過以下命令安裝：

   pip install pyecharts pandas
   

2. 將上述代碼保存為 military_expenditure_analysis.py 文件。

3. 運行腳本：

   python military_expenditure_analysis.py
   

4. 瀏覽器打開生成的 military_expenditure_analysis.html 文件即可拖拽/縮放。

六、可視化結果分析

運行上述代碼后，將生成一個名為 military_expenditure_analysis.html 的文件。打開這個文件，你將看到一個動態的、可交互的可視化大屏，展示了2024年全球軍費開支Top 20國家的軍費開支、占全球的份額、軍費開支分布、軍費開支對比以及國家詞云圖。

• 美國軍費獨占鰲頭：美國軍費開支達9970億美元，占全球總額的36.7%，遠超其他國家1。

• 中國位居第二：中國軍費開支3140億美元，占全球11.6%，體現了其持續推進的軍事現代化計劃9。

• 俄羅斯軍費大幅增長：俄羅斯軍費增長38%，達到1490億美元，主要原因是俄烏戰爭的持續1。

• 歐洲軍費顯著增加：德國軍費增長28%，波蘭增長31%，反映歐洲地區對安全環境的擔憂9。

• 前五國家占比高：前五名國家（美、中、俄、德、印）的軍費開支占全球總額的60%5。

通過這次實踐，我們不僅將枯燥的軍費開支數據轉化為了生動的圖表，還通過顏色和布局的精心設計，增強了圖表的視覺效果。這樣的可視化大屏不僅適用于數據分析報告，也可以用于商業演示或教育展示，幫助觀眾更好地理解和記憶數據。

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