1. 引言

1.1 研究背景

隨著信息技術的飛速發展，互聯網已成為全球最大的信息庫，涵蓋氣象、金融、醫療、農業等多個領域的海量數據。這些數據蘊含著巨大的潛在價值，如何有效獲取并深入分析這些數據成為當下研究的熱點。Python 作為一種功能強大的編程語言，憑借其豐富的庫資源和簡潔的語法，在數據爬取和數據分析領域得到廣泛應用。

網絡爬蟲技術能夠自動從網頁上抓取所需數據，突破了人工收集數據的效率瓶頸，尤其適用于大規模、周期性的數據獲取場景。而數據可視化是將抽象數據轉化為直觀圖表的過程，有助于研究人員快速理解數據特征和變化規律。matplotlib 作為 Python 中最常用的數據可視化庫之一，提供了豐富的功能，其中 Units 模塊在處理帶有物理單位的數據可視化方面具有獨特優勢，能夠確保數據單位的一致性和可視化的準確性，避免因單位混淆導致的分析誤差。

氣象數據作為一種典型的帶單位數據，包含溫度（℃/℉）、濕度（%）、風速（m/s/km/h）等多種指標，對農業生產、交通運輸、環境保護等領域具有重要指導意義。例如，準確的溫度和降水數據可幫助農民合理安排播種和收獲時間；風速數據對航空安全和風力發電規劃至關重要。因此，以氣象數據為案例，研究 Python 爬蟲結合 matplotlib 的 Units 模塊進行數據獲取與可視化分析具有重要的實踐