Azure AI Search 原名 Azure Cognitive Service，是Azure中用來給AI項目構建知識庫的組件。

知識庫本質和數據庫很像，但是內部的存儲結構和檢索算法不一樣。

比如并不是知識庫的每一列都可以用來過濾、檢索或group by，而是要根據實際情況配置。

Azure AI Search幾個基本概念介紹：

1. Index就是類似數據庫的一張表，里面可以存放被檢索的信息集合。
2. Indexer索引生成器，從數據源讀取并生成Index的生成器。
3. 數據源，可以是Blob，Database
4. Skillset，這個很有意思叫技能包，默認的索引生成器功能很簡單，對于復雜文檔，比如有大量圖片的文檔，視頻或音頻，在生成index時要動用到一些獨特的技能包即Skillset

在Azure Portal里AI Search提供了Index的在線查詢，使用的是它自己定義的一套JSON查詢語法，這里給到幾個經典查詢介紹：

// 查詢某個可以facet的字段，有哪些distinct值
{"search": "*",          // 或空字符串"top": 0,               // 不返回具體文檔"facets": ["category"]  // 你想看 distinct 值的字段
}//限制返回字段content的上下文
{"search": "機器學習","highlight": "content-40",   // 40=返回前/后各 40 個字符"select": "title,url"        // 不返回整段 content
}//根據某個字段過濾，類似SQL中的where
{"filter": "category eq 'Electronics'","select": "id,name,price"
}

最后補充兩點：

1. Azure AI Search Free-tier 只支持16MB以下的文檔。

2. Azure Portal里的操作方式：??不支持自定義index結構，復雜場景還是要寫代碼導入。

3. Storage Blob里配置文件的元屬性，AI Search也能自動讀到。