獲悉,OpenAI重回開源賽道,奧特曼深夜官宣兩個分別名為GPT-oss-120b和GPT-oss-20b的模型將在AI軟件托管平臺Hugging Face上線,在用戶輸入指令后將能生成文本。
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兩大推理模型上線
GPT-oss-120b適用于需要高推理能力的生產級和通用型場景。在核心推理基準測試中,120B模型的表現與OpenAI o4-mini相當,并且能在單張80GB顯存的GPU上高效運行。
而GPT-oss-20b適用于低延遲、本地或專業化場景。在常用基準測試中,20b模型的表現與OpenAI o3-mini類似,并且能在僅有16GB顯存的邊緣設備上運行。
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除此之外,兩款模型在工具使用、少樣本函數調用、CoT推理以及HealthBench評測中也表現強勁,甚至比OpenAI o1和GPT-4o等專有模型還要更強。
值得注意的是,這兩個模型均為開放權重系統,類似于Meta的Llama模型。OpenAI也已經公開了訓練過程中模型獲取并調校的眾多數值參數,以便開發人員更好地定制模型。
GPT-oss-120b和GPT-oss-20b的開源,標志著OpenAI終于在開源模型上,邁出了重要一步。對于這次的開源,奧特曼驕傲地表示:GPT-oss是OpenAI「數十億美元」研究成果的結晶,是全世界最出色、最實用的開放模型!
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競爭對手加劇AI軍備競賽
Anthropic
與此同時,在OpenAI即將推出期待已久的GPT-5之際,Anthropic將于周二搶先發布其最強大的AI模型Opus4.1。該公司表示,Opus4.1在編程、研究和數據分析方面能力更強,并在處理復雜的多步驟問題上表現更佳,更勝任智能代理類任務。
Anthropic首席產品官Mike Krieger表示:“過去我們過于專注于發布重大升級的版本。此次更新標志著該公司策略的轉變,即在推出大版本模型的同時,開始更加注重對編碼模型的漸進式改進。
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谷歌(GOOG.US)
據了解,谷歌 DeepMind 正式推出第三代通用的世界模型 Genie 3 ,可以生成前所未有的多樣化交互式環境,給出文本提示,Genie 3 可以生成動態世界,可以以每秒 24 幀的速度實時導航,并以 720p 的分辨率保持幾分鐘的一致性。
DeepMind 在模擬環境領域已有十余年的深厚積累。與前代模型(Genie 1/2)和視頻生成模型(Veo 2,Veo 3)相比,Genie 3 是第一個允許實時交互的世界模型,同時與Genie 2相比,其一致性和真實感也得到了提升。
谷歌表示,Genie 3 的終極目標之一是為具身智能體(Embodied Agent)提供一個無限豐富的訓練場。DeepMind 已將其與通用智能體 SIMA進行結合測試。
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英偉達(NVDA.US)
自ChatGPT模型盛行以來,這一技術推動英偉達成為全球市值最高的公司之一,并迫使各行各業應對其帶來的影響。目前,NVIDIA GPU 是現代計算的核心,被廣泛應用于醫療健康、金融、科學研究、自動駕駛系統和 AI 基礎設施等行業。
業界將 NVIDIA GPU 集成于眾多系統中,包括 CT 掃描儀、MRI 機器、DNA 測序儀、空中交通雷達跟蹤系統、城市交通管理系統、自動駕駛汽車、超級計算機、電視廣播系統和游戲機等。
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微軟(MSFT.US)
據悉,微軟成為繼英偉達之后全球第二家市值突破 4 萬億美元的上市公司,一度達到 4.1 萬億美元。微軟預計當前財年第一季度的資本支出將創下 300 億美元新高,其 Azure 云計算業務銷售增長勢頭強勁。
Meta(META.US)
ChatGPT憑借其卓越的生產力工具屬性和先發優勢,迅速贏得了大量用戶,并穩固了市場領導者的地位。近期,科技界巨頭Meta的人工智能戰略方向發生了重大轉變,這一消息迅速引起了業界的廣泛關注。
為了支持這一戰略轉向,Meta投入了大量資源。公司組建了“超級智能實驗室”,并從其他科技巨頭那里招募了頂級AI人才。扎克伯格親自參與挖角行動,并為關鍵人才提供了高達數億美元的薪酬禮包。Meta還計劃在未來幾年內投入數千億美元用于構建超級智能基礎設施。
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微美全息(WIMI.US)
據了解,微美全息在AI領域的開源戰略以“降低技術門檻、推動產業普惠化”為核心,通過技術研發、生態構建及多模態應用,形成了覆蓋算力基礎設施、模型工具鏈及場景落地的全鏈條布局。目前,微美全息開源實踐不僅聚焦底層技術突破,還通過生態協同加速商業化落地,成為AI開源創新的重要參與者。
目前,微美全息在芯片架構、集群系統、軟件生態領域具備深厚技術積累,支持先進AI芯片搭建異構計算平臺,開發低功耗、高兼容性的終端芯片,降低中小企業接入AI技術的成本,此外,微美全息通過開源模型生態構建,加速人形機器人在家庭、養老、教育、娛樂等服務場景的商業化落地,目標是為AI開源生態落地樹立新里程碑。
結尾
自DeepSeek攪動的2025年,等到了 OpenAI 遲來的「Open」。OpenAI開源模型為所有開發者,提供了強大的工具,補充了托管模型的生態,加速前沿研究、促進創新。更值得關注的是,對于未來AI行業來說,通用人工智能(AGI)的潛在突破——當AI具備跨領域學習與自適應能力時,其這一技術躍遷可能徹底改寫AI市場需求的基本邏輯。