1. 引言

1.1 研究背景

在數字化時代，互聯網作為全球最大的信息載體，涵蓋商業情報、學術資源、公共信息等多個領域，對企業決策、學術研究和社會治理具有重要參考價值。傳統信息獲取方式依賴人工檢索和簡單腳本爬取，存在效率低下、覆蓋范圍有限、數據處理能力不足等問題。

隨著網站結構復雜化和反爬機制升級，傳統方法已難以滿足大規模、深層次的信息挖掘需求。Python 憑借豐富的爬蟲庫（如 Requests、BeautifulSoup）成為數據采集首選工具，而 Photon 作為開源高性能爬蟲工具，具備遞歸爬取、多線程處理等功能。二者結合有望實現高效、深度的網絡信息挖掘。

1.2 研究意義

• 技術融合創新：系統研究 Python 爬蟲與 Photon 的融合機制，提出完整技術框架，豐富網絡信息采集技術體系。
• 實踐應用價值：通過實際案例展示結合方案的實施過程，為企業、科研機構提供可操作的信息挖掘方案。
• 方