文章目錄

• 【基于C# + HALCON的工業視覺系統開發實戰】三十五、金屬表面劃傷檢測：強反光場景解決方案
• • 關鍵詞
  • 一、行業痛點與檢測難點
  • • 1.1 應用場景概述
    • 1.2 核心檢測難點分析
    • • 1.2.1 強反光干擾
      • 1.2.2 微小缺陷識別
      • 1.2.3 實時性要求
      • 1.2.4 環境適應性
    • 1.3 傳統方案局限性
  • 二、解決方案整體設計
  • • 2.1 技術路線選擇
    • 2.2 系統架構設計
    • 2.3 工作流程設計
  • 三、硬件系統配置與優化
  • • 3.1 光學系統核心配置
    • • 3.1.1 可編程環形光源選型
      • 3.1.2 偏振光學系統設計
      • 3.1.3 工業相機參數配置
    • 3.2 硬件抗反光優化策略
    • • 3.2.1 多方向光源組合策略
      • 3.2.2 偏振光學系統調試
      • 3.2.3 高動態成像技術
    • 3.3 硬件同步控制設計
    • • 3.3.1 同步架構
      • 3.3.2 硬件觸發實現
      • 3.3.3 軟件同步校準
  • 四、算法原理與實現
  • • 4.1 光度立體法原理
    • • 4.1.1 基本假設
      • 4.1.2 數學模型
      • 4.1.3 高度場重建
    • 4.2 圖像預處理模塊
    • • 4.2.1 壞點修復
      • 4.2.2 動態ROI裁剪
      • 4.2.3 反光區域補償
      • 4.2.4 對比度增強
      • 4.2.5 噪聲抑制
    • 4.3 光度立體法三維重建
    • • 4.3.1 光源方向標定
      • 4.3.2 法向量計算
      • 4.3.3 高度場重建
      • 4.3.4 重建質量評估
    • 4.4 劃傷檢測算法
    • • 4.4.1 候選區域提取
      • 4.4.2 劃傷特征分析
      • 4.4.3 偽缺陷過濾
      • 4.4.4 劃傷參數計算
    • 4.5 算法優化與加速
    • • 4.5.1 并行計算優化
      • 4.5.2 GPU加速技術
      • 4.5.3 算法復雜度優化
      • 4.5.4 圖像分辨率調整
  • 五、C#系統集成與實現
  • • 5.1 光源同步控制類
    • 5.2 主檢測流程類
    • 5.3 結果可視化與報表生成
  • 六、系統測試與效果驗證
  • • 6.1 測試環境與數據集
    • 6.2 測試指標與方法
    • 6.3 測試結果與分析
    • • 6.3.1 精度測試結果
      • 6.3.2 速度測試結果
      • 6.3.3 穩定性與魯棒性測試
    • 6.4 典型案例分析<