ChatGPT指令大全提供數百個精煉過的指令語句 (提示詞)，讓你充分發揮 ChatGPT 的強大功能

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一、核心功能模塊分類

1. 求職與面試

• 簡歷優化
  • 專業反饋：按面試官視角分析簡歷并提出改進建議
  • 量化數據：為經歷添加具體數字（如提升效率30%）
  • 精簡表達：壓縮內容并保留關鍵成就
  • 客制化：根據目標公司文化調整表述
• 求職輔助
  • 求職信撰寫：整合用戶提供信息生成專業信件（繁體中文）
  • 自我介紹：基于優勢和企業文化定制3分鐘自述
  • 面試題庫：生成特定職位高頻問題清單
  • STAR原則應答：結構化回答行為面試問題
  • 感謝信：撰寫非正式但專業的面試后跟進郵件

2. 內容創作與報告

• 主題開發
  • 選題切入：生成說服性文章主題（如社交媒體對青少年的影響）
  • 大綱架構：設計前言-主段落-結論的完整框架
  • 草稿撰寫：包含可擴展要點的初稿
• 專業報告
  • 研究報告：整合最新數據與專家觀點（如自動駕駛技術）
  • 辯證分析：針對論述提出反駁論點并佐證
  • 資源整合：提供學術數據庫的可靠研究來源

3. 編程與技術

• 開發支持
  • 代碼生成：用指定語言編寫功能函數（如JavaScript數組轉換）
  • 代碼解讀：解釋復雜程序邏輯
  • 重構優化：提升代碼可維護性并說明原因
• 測試調試
  • Bug修復：定位測試失敗原因并提供修正方案
  • 測試案例：設計包含極端情況的測試集
  • 正則表達式：按需求生成匹配規則

4. 學習與知識管理

• 知識教學
  • 概念解析：深度說明原理（如量子力學重點）
  • 多維度教學：結合實例講解理論（如一元二次方程式）
  • 測驗生成：教完知識點后自動出題
• 英語學習
  • 單詞表：詞性/解釋/例句表格化輸出
  • 對話練習：定制主題英語對話（如機器學習話題）
  • 寫作校閱：修正語法并詳解修改原因

5. 工作效率工具

• 文書處理
  • Email撰寫：按職業角色回覆專業郵件
  • LinkedIn優化：結構化生成個人檔案（含行動呼吁）
  • 離職信模板：整合離職原因與交接承諾
• 生產力提升
  • 深度工作建議：針對領域提供專注方案（如社群寫作）
  • 會議邀約：專業措辭的Coffee Chat邀約信

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二、進階應用場景

1. 行銷與銷售

• 行銷策略
  • 全案規劃：受眾分析/渠道/預算/指標設計
  • 社群活動：創意貼文與付費廣告整合方案
  • SEO優化：關鍵詞清單與Meta描述撰寫
• 銷售工具
  • 演說腳本：突出產品優勢并解決客戶疑慮
  • 客戶清單：按公司/職位/需求篩選潛在客戶
  • 培訓計劃：涵蓋產品知識與銷售技巧

2. 產品與人力資源

• 產品管理
  • 路線圖：分季度規劃功能開發時程
  • 競品分析：對比功能/定價/市場策略
  • 用戶訪談：設計開放式問題挖掘痛點
• HR流程
  • 招聘文案：職位描述/LinkedIn貼文/錄取通知
  • 敏感溝通：裁員信的同情心與法律合規性

3. 生活與創意

• 日常工具
  • 旅游計劃：交通/景點/時間精細化安排
  • 食譜生成：根據現有食材推薦菜譜
  • 活動策劃：任務清單與截止日期管理
• 創意創作
  • 風格化歌詞：模仿特定創作者（如方文山中國風）
  • 故事/Rap：定制主題短篇內容

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三、指令設計特點

1. 結構化輸入
   • 使用占位符（如[公司]、[職位]）引導用戶提供關鍵信息
   • 明確輸出格式要求（如列點/表格/STAR原則）
2. 場景精細化
   • 同一功能多維度覆蓋（如簡歷修改分量化/精簡/客制化）
   • 結合專業方法論（如行為面試STAR原則、SEO關鍵詞分析）
3. 角色扮演機制
   • 切換身份視角（如面試官/產品經理/英語教師）提升回答專業性

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四、典型使用流程

1. 選擇場景：確定需求所屬模塊（如求職/編程）
2. 填充參數：替換指令中的占位符（如公司名、職位要求）
3. 生成輸出：獲取定制化結果（如修改后簡歷/代碼函數）
4. 迭代優化：根據結果調整參數二次生成

示例：
輸入指令：“用STAR原則回答面試問題 [經歷：主導項目提升用戶留存率15%]”
輸出：結構化的情境描述、行動步驟、量化結果

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總結

該指令庫通過模塊化設計與場景深度適配，覆蓋從求職面試到技術開發的50+高頻需求，核心價值在于：
? 降低重復性工作負擔（如簡歷修改/郵件撰寫）
? 提供專業框架（如競品分析/產品路線圖）
? 實現零代碼自動化（程序生成/測試案例設計）

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