文章目錄
- Anaconda簡介
- 為什么選擇 Anaconda？
- Anaconda 安裝
- Win 平臺
- macOS 平臺
- Linux 平臺
- Anaconda 界面使用
- Conda簡介
- Conda下載安裝
- conda 命令
- 環境管理
- 包管理
- 其他常用命令
- Jupyter Notebook（可選）
Anaconda簡介
- Anaconda 是一個數據科學和機器學習的軟件套裝，它包含了許多工具和庫，讓您能夠更輕松地進行編程、分析數據和構建機器學習模型。
- Anaconda 包及其依賴項和環境的管理工具為 conda 命令。
- 與傳統的 Python pip 工具相比 Anaconda 的conda 可以更方便地在不同環境之間進行切換，環境管理較為簡單。
為什么選擇 Anaconda？
- 方便安裝： 安裝 Anaconda 就像安裝一個應用程序一樣簡單，它為您預先安裝好了許多常用的工具，無需單獨配置。
- 包管理器： Anaconda 包含一個名為 Conda 的包管理器，用于安裝、更新和管理軟件包。Conda 不僅限于 Python，還支持多種其他語言的包管理。
- 環境管理： 使用 Anaconda，您可以輕松地創建和管理多個獨立的 Python 環境，比如可以安裝 python2 和 python3 環境，然后實現自由切換。這對于在不同項目中使用不同的庫和工具版本非常有用，以避免版本沖突。
- 集成工具和庫： Anaconda 捆綁了許多用于數據科學、機器學習和科學計算的重要工具和庫，如 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn 等。
- Jupyter 筆記本： Jupyter 是一個交互式的計算環境，支持多種編程語言，但在 Anaconda 中主要用于 Python。它允許用戶創建和共享包含實時代碼、方程式、可視化和敘述文本的文檔。
- Spyder 集成開發環境： Anaconda 中集成了 Spyder，這是一個專為科學計算和數據分析而設計的開發環境，具有代碼編輯、調試和數據可視化等功能。
- 跨平臺性： Anaconda 可在 Windows、macOS 和 Linux 等操作系統上運行，使其成為一個跨平臺的解決方案。
- 社區支持： Anaconda 擁有龐大的社區，用戶可以在社區論壇上獲取幫助、分享經驗和解決問題。
Anaconda 安裝
Anaconda 安裝包下載地址：https://www.anaconda.com/download。
Anaconda 可在 Windows、macOS 和 Linux 等操作系統上運行，你可以根據不同平臺下載安裝包：
Win 平臺
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Win 平臺與 macOS 類似，在下載安裝包后，雙擊安裝包，同意一些協議，簡單的就可以按默認設置一步步按 Next 按鈕就可以。
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選擇安裝目錄：
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在 “Advanced Installation Options” 中不要勾選 “Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的環境變量。”），因為如果勾選，則將會影響其他程序的使用。
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點擊 Install 按鈕進行安裝，安裝成功出現如下界面：
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點擊 Next 按鈕：
macOS 平臺
- 安裝過程也很簡單，雙擊打開下載的安裝包，選擇 Install for me only
- 點擊 install 按鈕
- 安裝完成后，點擊 Continue 按鈕，接下來就可以看到安裝完成的界面
Linux 平臺
Linux 平臺可以通過以下命令安裝，可以替換安裝的版本號：
curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
Anaconda 界面使用
安裝完后我們就可以進入 Anaconda 管理界面查看并安裝不同的環境：
點擊 Evironments 就可以查看已經安裝的環境：
底部還有創建與刪除環境的按鈕，我們可以自由操作：
Conda簡介
網址：https://docs.conda.io/en/latest
- Conda 是一個開源的軟件包管理系統和環境管理系統，用于安裝多個版本的軟件包及其依賴關系，并在它們之間輕松切換。
- Conda 是為 Python 程序創建的，適用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分發其他軟件。
- 最流行的 Python 環境管理工具
Conda下載安裝
點擊https://docs.conda.io/en/latest，登錄Conda官網，選擇適合的版本進行下載
下載成功后，選擇合適的安裝位置，盡量不要安裝在C盤，且最好不要有中文
然后一路next便可安裝成功，安裝成功后，本地電腦會出現下面兩個項目
Conda安裝驗證
點擊Anaconda PowerShell Prompt，可以輸入下面命令查看版本：
conda --version
conda 命令
除了界面操作，我們還可以在命令行使用 conda 來管理不同環境。
conda 是 Anaconda 發行版中的包管理器，用于安裝、更新、卸載軟件包，以及創建和管理不同的 Python 環境。
以下是一些常用的Conda命令及其簡要介紹：
環境管理
創建一個名為 “myenv” 的新環境:
conda create --name myenv
創建指定版本的環境：
conda create --name myenv python=3.8
以上代碼創建一個名為 “myenv” 的新環境，并指定 Python 版本為 3.8。
激活環境：
conda activate myenv
以上代碼激活名為 “myenv” 的環境。
要退出當前環境使用以下命令：
deactivate
查看所有環境：
conda env list
以上代碼查看所有已創建的環境。
復制環境：
conda create --name myclone --clone myenv
以上代碼通過克隆已有環境創建新環境。
刪除環境：
conda env remove --name myenv
以上代碼刪除名為 “myenv” 的環境。
包管理
安裝包：
conda install package_name
以上代碼安裝名為 “package_name” 的軟件包。
安裝指定版本的包：
conda install package_name=1.2.3
以上代碼安裝 “package_name” 的指定版本。
更新包：
conda update package_name
以上代碼更新已安裝的軟件包。
卸載包：
conda remove package_name
以上代碼卸載已安裝的軟件包。
查看已安裝的包：
conda list
查看當前環境下已安裝的所有軟件包及其版本。
其他常用命令
查看幫助：
conda --help
以上代碼獲取 conda 命令的幫助信息。
查看 conda 版本：
conda --version
以上代碼查看安裝的 conda 版本。
搜索包：
conda search package_name
以上代碼在 conda 倉庫中搜索指定的軟件包。
清理不再需要的包：
conda clean --all
以上代碼清理 conda 緩存，刪除不再需要的軟件包。
Jupyter Notebook（可選）
安裝 Jupyter Notebook：
conda install jupyter
以上代碼安裝 Jupyter Notebook。
啟動 Jupyter Notebook：
jupyter notebook
以上代碼在已激活的環境中啟動 Jupyter Notebook。
