這是一組 單細胞測序數據分析 相關的圖表，常見于腫瘤免疫微環境、細胞亞群功能研究 ，各圖表類型及邏輯關系如下：
使用kimi doubao 和deepseek ，分析圖標和pdf 豆包最好，用豆包分析|
圖表類型
- A、E（堆疊柱狀圖）
- 展示不同分組（如 SLC7A1 Low/High ）下，各類細胞亞群（T cells、Macrophage 等）的占比分布，用于對比分組間細胞組成差異。
- B（單細胞聚類降維圖，如 UMAP/t-SNE）
- 呈現單細胞數據降維聚類結果，不同顏色代表細胞亞群（如 TAMs、DCs 等），輔助識別細胞群體分類。
- C（單細胞特征分布散點圖）
- 用散點分布展示特定基因（如 CD1C、S100A8 ）在單細胞聚類中的表達模式，輔助標注細胞亞群功能。
- D（點圖/氣泡圖）
- 橫軸為細胞亞群，縱軸為基因/通路，點的大小、顏色代表基因表達或通路活性，用于對比亞群間分子特征差異。
- F（富集分析柱狀圖）
- 展示 KEGG 通路富集結果 ，按通路得分排序，突出分組（SLC7A1 高低表達）間顯著差異的功能通路。
- G、H、I、K（細胞通訊分析圖，如熱圖、網絡、弦圖）
- G（熱圖） ：展示不同細胞亞群間通訊 “連接數” 或 “強度”；
- H（網絡/弦圖） ：可視化細胞亞群間配體 - 受體互作關系；
- I（差異通訊熱圖） ：對比分組間細胞通訊差異；整體用于解析細胞間信號互作模式。
- J（差異基因/通路條形圖）
- 按差異程度排序，展示分組間顯著變化的基因或通路，輔助篩選關鍵調控分子。
- L（信息流向分析圖）
- 用 “輻射狀/流量圖” 呈現信號通路、細胞亞群間的信息傳遞方向與強度，整合功能與通訊分析結果。
邏輯關系
“細胞分群 → 分子特征 → 功能差異 → 細胞通訊” 的遞進分析：
- 基礎分群（B、A、E） ：先通過降維聚類（B）確定細胞亞群，再用堆疊柱圖（A、E）對比分組（SLC7A1 高低）的細胞組成差異，明確研究對象的群體結構。
- 分子特征（C、D、F） ：基于分群結果，用散點圖（C）標注亞群特征基因，點圖（D）分析亞群內基因/通路活性，柱狀圖（F）做功能富集，解析亞群分子功能差異。
- 細胞通訊（G、H、I、K、L） ：從分子功能延伸到 “細胞間互作”，用熱圖、網絡、弦圖等（G - L）分析不同亞群間配體 - 受體信號傳遞，挖掘群體間調控關系，最終整合功能與通訊結果，解釋生物學機制（如腫瘤微環境中免疫細胞互作）。
簡單說：先 “分群看組成”，再 “看分子找功能”，最后 “看通訊理調控” ，層層遞進解析單細胞數據背后的細胞群體特征與互作規律。
