默認你的系統Ubuntu、CUDA、Conda等都存在，即具備運行深度學習模型的基礎環境
本人：Ubuntu22.04、CUDA11.8

環境搭建

• 克隆項目并且創建環境

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
conda create -n sd python=3.10

• 運行過程自動安裝依賴

python launch.py

• 網絡、訪問等問題必然會出現中斷(缺啥下啥)
• clip

pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git

• generative-models launch過程中失敗,單獨clone就成功了,launch.py會拉去很多庫,失敗就手動拉一下就好

~/stable-diffusion-webui-master/repositories$git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git  

• 需要手動安裝的，不裝也可以。這是一個加速 attention 的可選庫，缺失會讓推理稍慢一點，但不影響使用。如果想啟用，可手動安裝：

pip install xformers

• 到這里我就已經可以訪問web了，但是生成報錯如下
  • OSError: Can’t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14’. If you were trying to load it from ‘https://huggingface.co/models’, make sure you don’t have a local directory with the same name. Otherwise, make sure ‘openai/clip-vit-large-patch14’ is the correct path to a directory containing all relevant files for a CLIPTokenizer tokenizer.
  • 分析應該是訪問huggingface的網絡問題導致

pip install huggingface_hub
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

重新啟動，解決所有問題。運行成功。。撒花

效果展示

總結

官方還提供bash webui-user.sh的方法，他會多一步幫你直接創建conda環境，反正我這里感覺很難成功沒有使用。而且失敗就要全部從頭安裝，感覺國內不太友善。