隨著汽車行業向智能化、電動化快速轉型，虛擬仿真技術正成為推動產品研發變革的核心驅動力。作為行業技術先鋒，泛亞汽車通過系統性布局，構建了完整的虛擬仿真技術體系，并總結出三個關鍵方向：打造數字化研發體系、探索精準仿真與智能優化，以及AI賦能創新。實現了研發效率與質量的全面提升。

—— 以下內容整理自 2025 Altair區域技術交流會華東站

泛亞汽車技術中心虛擬技術高級經理邱榮英女士演講

各位尊敬的來賓，各位同行，大家好！今天我將分享虛擬化技術團隊如何賦能汽車研發更快更好的探索與實踐。這個課題困擾我們團隊很長時間，經過不斷摸索，我們總結出以下三個方面的經驗：

第一，打造基于虛擬仿真平臺的數字化研發體系，實現虛擬仿真精度與效率的雙重提升。

回顧泛亞20多年的虛擬化開發歷程，從最初引入Altair HyperWorks套件，到2010年與PBS調度系統整合計算集群（規模從幾千擴展到幾萬核心），再到2018年與Altair合作建立泛亞虛擬仿真平臺1.0，我們持續推動技術迭代。

隨著公司從傳統架構向智能化、新能源架構轉型，我們引入了電磁場和干擾分析軟件，目前正在升級第二代仿真平臺，強化虛擬化敏捷開發和驗證能力。這個平臺已與公司級管理系統深度集成，實現了項目信息、開發節點和人員角色的統一管理。

第二，開展整車與子系統的精準仿真與智能優化。以大型鑄鋁件開發為例，我們基于工藝參數、材料數據和關鍵工況，利用HyperMesh進行形狀和尺寸優化，再進行加強筋自動分布優化，最終實現單件減重5公斤。在電氣系統領域，我們通過電磁場耦合分析，優化了濾波器設計，顯著提升了電磁兼容性能。這些實踐表明，技術遷移需要與實際產品特性深度結合。

第三，AI賦能的創新實踐。我們正在推進三個方向的探索：

• 建模自動化：將整車建模周期從2-3周縮短到1-2周，實現85%自動化率，并建立統一的虛擬主模型體系；

• 后處理智能化：開發了基于OpenCV的螺栓快速建模工具，以及模態自動識別系統，將模態分析時間從2天縮短到2分鐘；

• 性能預測：構建參數化預測模型，目標是實現前期架構方案在1天內給出性能預測和優化建議，當前預測準確率已達60%，明年目標提升至70-80%。

這些實踐讓我們深刻認識到：虛擬化驗證要替代物理試驗，必須引入可靠性分析，考慮材料分散性、制造偏差等實際因素。我們通過門蓋系統的案例，建立了包含5個關鍵變量的可靠性分析模型，實現了設計穩健性的大幅提升。

最后，我想強調：技術與可靠性是研發的底線，CAE與AI的融合需要長期投入。泛亞技術團隊將持續創新，用虛擬化技術賦能產品開發。期待與各位同行深入交流，共同推動行業進步。謝謝！

Altair 區域技術交流會

Altair 今年分別在北京、上海、成都、深圳舉辦 “AI驅動，仿真未來” 2025 Altair 區域技術交流會。會議將匯聚不同行業專家與先鋒企業，共同探討仿真智能化如何賦能工業創新，分享最新仿真與 AI 技術的應用實踐。歡迎在您就近的區域報名參會，與我們進行技術交流和行業分享。

2025年6月27日（周五）

西南站·四川成都

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Altair 是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。

近期，Altair被全球工業軟件領導者西門子收購，成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員，進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位，其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。

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