在剛剛落幕的 2025 Databricks Data + AI Summit 上，Databricks 重磅發布了多項 Lakehouse 相關功能更新。其中，面向數據湖治理場景的統一數據訪問與管理方案 —— Unity Catalog，迎來了三大關鍵升級：全面支持 Apache Iceberg、面向業務用戶的全新使用體驗，以及數據治理與安全能力的持續增強。
過去 Unity Catalog 更加依賴 Delta Lake，如今對 Apache Iceberg 的全面支持，意味著用戶可通過 StarRocks、Trino、EMR、Flink、Spark 等多種引擎訪問和共享同一份數據，真正擺脫格式鎖定。同時，外部 Iceberg Catalog 聯邦功能也讓用戶無需復制或遷移數據，即可統一治理 Glue、HMS、Snowflake 等系統中的 Iceberg 表。
對于采用多工具、多團隊或多云環境的企業來說，這些能力的提升，標志著開放湖倉生態正在加速走向成熟。
作為 Lakehouse 架構中的關鍵基礎設施，Unity Catalog 也為 Data + AI 提供了統一的數據治理與訪問控制框架，打造可信、可控、可共享的數據基礎，加速 AI 應用的規模化落地。
在本文中，我們將借由這條新聞，帶大家認識 Unity Catalog，解釋它對你的工作意味著什么，以及為什么現在正是采用更開放基礎設施策略的最佳時機。
什么是 Unity Catalog ？
在了解 Unity Catalog 之前，我們需要先認識當前數據目錄（Catalog）所面臨的三大挑戰：
首先，多數云數據平臺缺乏開放的訪問方式。許多云數倉采用專有表格式和元數據目錄，限制了外部系統的訪問與集成，且往往依賴持續運行的計算資源來支持查詢，不僅成本高，也缺乏靈活性。其次，數據與 AI 資產長期割裂，形成數據孤島，難以共享和復用。最后，缺乏統一的數據治理框架，企業難以在權限控制、安全合規、數據血緣等方面，對數據和 AI 資產進行集中管理。
Unity Catalog 正是為解決這些問題而生。它是一個統一的元數據與數據治理平臺，能夠集中管理數據湖和湖倉中的所有數據資產，支持跨多引擎（如 Spark、Trino、StarRocks）與多格式（如 Delta Lake、Iceberg、Hudi）的訪問控制、權限管理、血緣分析和審計。通過統一治理、安全合規和高效共享，Unity Catalog 顯著簡化了元數據管理，并支持企業級多租戶與細粒度的訪問策略，是構建開放、高效、可擴展湖倉架構的關鍵組件。
它帶來了兩大核心價值：一是靈活性更強，擺脫廠商鎖定，讓用戶真正擁有數據與元數據，自由選擇最佳技術路徑；二是強大的互操作性，在不同數據格式與計算引擎間實現無縫協作，尤其適配多樣化的 AI 應用場景，既提升集成效率，又保障一致的用戶體驗。
StarRocks x Unity Catalog：打破格式壁壘，加速湖倉進化
自 Databricks 于 2024 年 6 月宣布開源 Unity Catalog 起，StarRocks 作為首批開源生態合作伙伴，積極參與生態建設，助力全球用戶無縫接入開放湖倉體系。在統一治理、安全控制與多引擎互操作的基礎上，StarRocks 充分發揮其高性能分析引擎的優勢，成為開放數據架構中的關鍵計算支撐。
在 Unity Catalog 構建的開放湖倉生態中，StarRocks 提供三方面價值：
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加速湖上分析：StarRocks 可通過 Iceberg REST 去查 Unity Catalog 管理的數據，支持高速、低延遲的多維即席分析，讓數據無需遷移即可高效使用。
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簡化架構、拓展場景：通過與 Unity Catalog 的無縫集成，用戶可在湖上數據上直接構建 BI 報表，減少數據搬移與 ETL 成本，提升分析效率與實時性。
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推動開放生態發展：作為開源計算引擎，StarRocks 與 Unity Catalog 的互操作性增強了企業對計算引擎的選擇自由，加速構建去中心化、可持續的湖倉生態系統。
StarRocks 與 Unity Catalog 的融合，不僅降低了用戶在多種解決方案間的遷移門檻，推動了計算引擎的專業化與差異化發展，也進一步夯實了開源基礎，打破廠商鎖定，構建出一個更開放、多元、靈活的技術生態，賦能企業實現更高效、更可靠的數據分析能力。
What's Next？
如果你對 Unity Catalog 感興趣，歡迎閱讀以下文章，深入了解本次在 Data + AI Summit 2025 上發布的重磅更新詳情： 👉 What's New in Databricks Unity Catalog | Data + AI Summit 2025
此外，我們還準備了一個實操 Demo，展示如何通過 Unity Catalog、Delta UniForm 與 StarRocks 實現跨引擎的無縫互操作性，歡迎體驗！
https://www.bilibili.com/video/BV1KyKazNENV/?vd_source=1cb452610138142d1300dd37a6162a88
參考資料：https://www.databricks.com/blog/announcing-full-apache-iceberg-support-databricks
https://www.databricks.com/blog/whats-new-databricks-unity-catalog-data-ai-summit-2025
https://www.starrocks.io/blog/build-a-more-open-lakehouse-with-unity-catalog
https://www.databricks.com/product/unity-catalog#features
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