【數據分析】分段邏輯回歸示例分析（模擬數據）

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文章目錄

    • 介紹
    • 加載R包
    • 步驟 1：模擬數據
    • 步驟 2：構建邏輯回歸和分段模型
    • 步驟 3：計算預測值和置信區間
    • 步驟 4：提取 OR 和統計值
    • 步驟 5：繪圖展示結
    • 步驟 6：輸出圖片
    • 原始代碼
    • 總結
    • 系統信息
    • 參考

介紹

一個完整的R腳本，用于分析變量BPFI與二元結果變量outcome之間的非線性關系。它通過模擬數據，構建邏輯回歸模型，并使用分段回歸（segmented regression）來識別和描述這種非線性關系。以下是代碼的詳細步驟介紹：

  1. 加載依賴包

腳本首先加載了幾個R包：segmented用于分段回歸分析，ggplot2用于繪圖，dplyr用于數據操作，broom用于模型結果的整理。這些包提供了必要的工具來完成數據分析和可視化。

  1. 模擬數據

腳本生成了一個包含500個觀測的數據集。BPFI是自變量，其值在0到40之間隨機生成。outcome是因變量?

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