名人說：路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。—— 屈原《離騷》
創作者：Code_流蘇(CSDN)（一個喜歡古詩詞和編程的Coder😊）
吳恩達：從斯坦福到 Coursera，他的深度學習布道之路
在人工智能的發展歷程中，有這樣一位華裔學者，他用簡單明了的語言讓復雜的機器學習算法變得通俗易懂，用免費的在線教育讓全世界數百萬人走進AI的大門。他就是吳恩達（Andrew Ng），一位被譽為"深度學習布道者"的傳奇人物。
一、從香港少年到斯坦福教授的求學之路
吳恩達（1976-，英文名：Andrew Ng），華裔美國人，斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授，人工智能實驗室主任。這位在AI領域享有盛譽的學者，卻有著一段跨越多個國家的求學經歷。
吳恩達1976年出生于英國倫敦，但他的成長軌跡卻橫跨香港和新加坡。在新加坡萊佛士書院完成學業后，他踏上了前往美國深造的道路。1997年，年僅21歲的吳恩達就在卡內基梅隆大學以優異成績獲得了計算機科學、統計學和經濟學三重專業學位——這種跨學科的學習背景，為他日后在AI領域的跨界創新奠定了堅實基礎。
隨后，他在麻省理工學院獲得碩士學位，并在加州大學伯克利分校師從著名機器學習專家Michael I. Jordan獲得博士學位。值得一提的是，Jordan。同門師兄弟包括Zoubin Ghahramani, Tommi Jaakkola, Eric Xing, David Blei，這一學派在統計機器學習和圖模型領域貢獻卓著。
1. 學術起點：從理論到實踐的完美結合
吳恩達的博士論文至今仍被廣泛引用，他的研究興趣覆蓋面極廣，從光譜聚類、無監督學習到強化學習，幾乎涉及機器學習的各個分支。更重要的是，他總是能將理論研究與實際應用完美結合。
早期的STAIR項目（Stanford Artificial Intelligence Robot）就是一個典型例子。項目最終開發了廣泛使用的開源機器人技術軟件平臺ROS，這個機器人操作系統如今已成為機器人領域的重要基礎設施。
二、谷歌大腦：深度學習的工業化先驅
2011年，吳恩達做出了一個改變AI歷史的決定——加入谷歌，在谷歌成立了"Google Brain"項目，這個項目利用谷歌的分布式計算框架計算和學習大規模人工神經網絡。
1. “貓咪實驗”：無監督學習的里程碑
Google Brain項目最著名的成果莫過于那個讓AI學會"認貓"的實驗。在16000個CPU核心上利用深度學習算法學習到的10億參數的神經網絡，能夠在沒有任何先驗知識的情況下，僅僅通過觀看無標注的YouTube的視頻學習到識別高級別的概念，如貓。
這個被稱為"Google Cat"的實驗意義非凡：
- 首次證明了大規模神經網絡的無監督學習能力
- 驗證了深度學習在處理真實世界數據中的潛力
- 開啟了深度學習在工業界的大規模應用
2. GPU訓練的前瞻性決策
值得一提的是，他倡導使用GPU進行深度學習的訓練，這一決策在當時頗具爭議，但最終證明了其前瞻性和正確性。如今，GPU已成為深度學習訓練的標準配置，吳恩達的這一決策可謂具有劃時代意義。
三、百度時代：AI技術的本土化實踐
2014年，吳恩達做出了另一個重要決定——2014年5月16日，吳恩達加入百度，擔任百度公司首席科學家，負責百度研究院的領導工作，尤其是Baidu Brain計劃。
在百度的兩年多時間里，吳恩達將AI技術在中國市場進行了深度本土化。在百度擔任首席科學家期間，他將百度的人工智能團隊發展壯大到幾千人，推動了人工智能技術在大數據和機器學習領域的研究。
1. Baidu Brain的技術成就
百度大腦項目在吳恩達的領導下取得了顯著成果：
- 語音識別技術達到世界先進水平
- 圖像識別在多個國際競賽中獲得冠軍
- 自然語言處理技術廣泛應用于搜索和推薦
2. 團隊建設的經驗
吳恩達在百度期間展現出了卓越的團隊建設能力。從最初的小團隊，發展到數千人的AI研發團隊，這種規模化的團隊管理經驗，為他后續的創業項目奠定了重要基礎。
四、Coursera革命：讓AI教育民主化
也許吳恩達最為人稱道的貢獻，是他在在線教育領域的開創性工作。早在2008年，吳恩達發起了"Stanford Engineering Everywhere"（SEE）項目，這個項目把斯坦福的許多課程放到網上，供免費學習。
1. Coursera的誕生
吳恩達是在線教育平臺Coursera的聯合創始人，吳恩達的理想是讓世界上每個人能夠接受高質量的、免費的教育。2012年，他與達芙妮·科勒（Daphne Koller）共同創立了Coursera，這個平臺如今已成為全球最大的MOOC平臺。
2. 機器學習課程的全球影響
吳恩達的機器學習課程堪稱現象級：
- 這門課程從2012年在Coursera推出至今，已有來自全球近500萬的學習者注冊學習
- 它在Coursera上的評分高達4.9分（一共有近17萬人打分）
- 在 Coursera 上擁有數十萬的學習者（注意這是花錢買了證書的人，一個證書幾百刀），白嫖學習者數量應該是另一個數量級了
3. 教學理念：化繁為簡
這門課對新手極其友好，吳恩達擁有把機器學習講成 1+1=2 一樣直白的能力。他的教學特點包括：
- 化繁為簡：用最直白的語言解釋復雜概念
- 循序漸進：從基礎到高級，層層遞進
- 理論實踐并重：每個概念都配有實際案例和編程練習
- 國際化視野：考慮全球不同背景學習者的需求
五、創業三部曲：DeepLearning.AI、Landing AI 與 AI Fund
離開百度后，吳恩達開啟了他的"創業三部曲"，每個項目都聚焦AI生態的不同層面。
1. DeepLearning.AI：深度學習教育的專業化
DeepLearning.AI由機器學習與教育先驅吳恩達于2017年創立，旨在滿足全球對頂尖人工智能教育的需求。這個平臺專注于深度學習教育，提供更加專業和深入的AI課程。
截至2023年，吳恩達顯著擴大了人工智能教育的普及范圍，全球約有800萬人通過DeepLearning.AI和Coursera等平臺學習他的課程。截至2023年，吳恩達顯著擴大了人工智能教育的普及范圍，全球約有800萬人通過DeepLearning.AI和Coursera等平臺學習他的課程。這個數字充分說明了吳恩達在AI教育領域的巨大影響力。
2. Landing AI：企業AI轉型的實用方案
隨后吳恩達創立了Landing AI，該公司提供基于人工智能的SaaS產品。Landing AI專注于幫助傳統企業實現AI轉型，特別是在制造業和計算機視覺領域。
2021年11月，Landing AI獲得了由McRock Capital領投的5700萬美元A輪融資，以助力制造商采用計算機視覺技術。不過，吳恩達將卸任其于2017年創立的計算機視覺平臺Landing AI的CEO職務。隨著吳恩達轉任執行董事長，前首席運營官Dan Maloney將接掌帥印。
3. AI Fund：投資未來的AI創新
2018年1月，吳恩達宣布成立AI FUND（AI基金），籌集了1.75億美元用于投資新興初創企業。AI Fund是一個專注于AI領域的創業工作室，致力于孵化和投資新興AI公司。
2024年10月，吳恩達的人工智能基金在印度進行了首次投資，支持了醫療AI初創企業Jivi，該公司利用人工智能進行診斷、治療建議和管理任務。這表明吳恩達在AI投資領域的全球化布局。
六、深度學習布道者的使命與影響
吳恩達被稱為"深度學習布道者"絕非偶然。他不僅在技術研發上貢獻卓著，更重要的是他始終致力于AI民主化——讓更多人能夠接觸、學習和應用人工智能技術。
1. 榮譽與認可
吳恩達的貢獻得到了國際社會的廣泛認可：
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2012年入選《時代》雜志全球百大最具影響力人物，2014年獲評《快公司》最具創意人物
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他的影響力之大使其入選《時代》雜志2023年全球百大AI最具影響力人物榜單
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2008年，吳恩達入選"the MIT Technology Review TR35，即《麻省理工科技創業》雜志評選出的科技創新35俊杰
2. 最新動態與前瞻觀點
2024年4月，亞馬遜將吳恩達納入其董事會，這標志著他在AI產業界影響力的進一步擴大。
在AI發展的關鍵時刻，吳恩達對監管問題也有著清晰的觀點。在2023年12月接受《金融時報》采訪時，吳恩達表達了對開源人工智能潛在監管影響的擔憂，強調報告、許可和責任風險可能不公平地加重小型企業負擔并扼殺創新。
3. AI Agents的新浪潮
觀看吳恩達在BUILD 2024大會上的主題演講，探討AI智能體與代理推理技術的崛起。了解這些突破性進展如何塑造人工智能的未來格局。吳恩達正在引領AI Agents這一新的技術浪潮，這可能成為AI發展的下一個重要方向。
總結
從斯坦福的學術殿堂到硅谷的創業前沿，從Google Brain的技術突破到Coursera的教育革命，吳恩達用自己的人生軌跡詮釋了什么叫做"深度學習布道者"。他不僅推動了AI技術的發展，更重要的是讓AI教育變得觸手可及，讓全世界數百萬人能夠踏上這條充滿可能性的道路。
在AI技術日新月異的今天，吳恩達依然在AI Agents、開源AI等前沿領域積極探索。正如他自己所說的理想："讓世界上每個人能夠接受高質量的、免費的教育。"這位華裔學者用自己的方式，讓AI的光芒照亮更多人的未來。
無論是正在學習機器學習的初學者，還是希望在AI領域深耕的專業人士，吳恩達的故事都告訴我們：技術的價值不僅在于創新本身，更在于如何讓這些創新真正服務于人類，讓知識的力量惠及每一個人。
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