?? 數據集概述：
3D-GloBFP 是全球首個在單體建筑層面估算建筑高度的三維建筑輪廓數據集，基于 2020 年的遙感數據，通過 XGBoost 機器學習算法建模，實現了全球建筑高度的高精度估算。

一、數據集介紹：《3D-GloBFP：全球首個三維建筑輪廓數據集》

?? 來源網址（論文）：J2024-3D-GloBFP: the first global three-dimensional building footprint dataset

?? 主要特點：
空間精度：以建筑輪廓（vector shapefile）為單位（非柵格像素級），提供建筑高度屬性。
時間范圍：2020 年。

精度評估：