1. 引言

1.1 研究背景與意義

隨著 Web 2.0 技術的發展，現代網頁越來越多地采用 JavaScript 動態生成內容。傳統爬蟲通過直接請求 HTML 頁面的方式，無法獲取這些動態渲染的內容，導致爬取數據不完整。據統計，全球前 1000 名網站中，超過 70% 的頁面包含動態加載內容 。Splinter 作為一款強大的瀏覽器自動化工具，能夠模擬用戶在瀏覽器中的真實操作，為解決動態網頁爬取問題提供了有效手段。

1.2 國內外研究現狀

國外在動態網頁爬取技術方面起步較早，Selenium、PhantomJS 等工具被廣泛應用于自動化測試和數據采集領域。Google 的 Googlebot 爬蟲已支持 JavaScript 渲染，能夠有效抓取動態內容。國內百度、阿里巴巴等企業也在積極探索動態網頁爬取技術，以應對復雜的網站結構和反爬機制。目前，結合瀏覽器自動化和多線程技術的動態爬蟲系統已成為研究熱點。

1.3 研究內容與方法

本文主要研究