Gartner《AI-Driven Methods for Cost-Efficiency》學習心得

一、背景介紹

在當前經濟形勢下,企業面臨著成本上升與收入增長放緩的雙重壓力。Gartner 的這份報告指出,大多數企業對 AI 的投資主要集中在提升用戶生產力方面,但短期內投資回報率有限。鑒于經濟的不確定性以及成本壓力,尤其是生成式 AI(GenAI)技術,若應用于財務效率和高價值場景,將對企業產生更大影響,有助于改善企業的盈利能力和財務狀況。

二、企業面臨的成本壓力與挑戰

隨著關稅增加,全球貿易格局發生變化,各行業、各地區的企業都遭遇了新的成本壓力。貿易格局的轉變不僅導致了原材料成本上升和供應鏈中斷,還可能引發國內外市場需求疲軟以及 GDP 預期下滑。這使得企業在短期內面臨成本上升和收入增長放緩的雙重壓力。

三、企業利用 AI 切割成本與創造價值的必要性

企業領導者必須充分利用 AI 的全部能力來削減成本并創造價值。不能僅局限于利用 AI 提升生產力,而是要加大在能夠產生短期顯著影響的 AI 項目上的投入,特別是在不斷變化的宏觀經濟環境中,利用 AI 支持復雜的戰略決策至關重要。

四、生成式 AI(GenAI)在提升生產力方面的局限性

許多旨在提高內部員工生產力的 GenAI 實施往往未能帶來顯著的短期財務節約。因此,企業應將重點轉向財務效率策略,利用 GenAI 實現直接的財務成果。與關注生產力的策略相比,財務效率方法在短期內降低成本的潛力要大得多。

五、財務效率策略的優勢

財務效率策略側重于減少損失、降低風險和提高資本效率的項目。與生產力帶來的間接利益不同,財

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