目錄

前言

一、BugBot：你的私人代碼審查專家

二、Background Agent：7x24小時在線的云端開發伙伴

三、Jupyter Notebook 深度集成：數據科學家的福音

四、記憶功能 (Memories)：讓 AI 更懂你的項目

五、MCP 與工具生態：無限擴展 AI 的能力

六、體驗優化：不止于強大的功能

總結：從助手到平臺，AI 編程的未來已來

---

? ?🎬 攻城獅7號：個人主頁

🔥 個人專欄:《AI前沿技術要聞》

?? 君子慎獨!

?🌈 大家好，歡迎來訪我的博客！
?? 此篇文章主要介紹?Cursor 1.0正式發布
📚 本期文章收錄在《AI前沿技術要聞》，大家有興趣可以自行查看！
?? 歡迎各位 ?? 點贊 👍 收藏 ?留言 📝！

前言

????????2025年6月5日，對于許多開發者來說，是一個值得關注的日子。備受矚目的 AI 代碼編輯器 Cursor 正式發布了其 1.0 版本。這不僅僅是一個版本號的跳躍，更標志著 Cursor 從一個智能的"代碼補全工具"和"聊天助手"，向一個更深層次、更全能的"AI 編程操作系統"邁出了堅實的一步。

????????對于長期使用 Cursor 的用戶來說，這次更新帶來了許多期待已久的功能，比如能夠自動審查代碼的 BugBot、可以讓 AI 在云端持續工作的 Background Agent、更懂你的項目記憶功能等等。這些新功能不再是小修小補，而是從根本上改變了我們與 AI 協作進行軟件開發的方式。

????????這篇文章將為你深入剖析 Cursor 1.0 的幾大核心亮點，用通俗易懂的方式，帶你了解這些新功能究竟是什么、能解決什么問題，以及如何在你自己的開發流程中用好它們。無論你是經驗豐富的資深開發者，還是剛剛踏入編程世界的新手，相信都能從中獲得啟發。

官方信息：

????????https://x.com/cursor_ai/status/1930358111677886677

????????https://www.cursor.com/en/changelog

一、BugBot：你的私人代碼審查專家

????????在團隊協作中，代碼審查（Code Review）是保證代碼質量不可或缺的一環。但它也常常是項目進度中的一個瓶頸。人工審查不僅耗時，而且容易遺漏一些隱藏較深的 Bug。Cursor 1.0 推出的 BugBot，正是為了解決這個痛點。

BugBot 是什么？

????????簡單來說，BugBot 是一個集成在 GitHub 上的自動化代碼審查機器人。當你向代碼倉庫提交一個 Pull Request (PR) 時，BugBot 會自動被喚醒，開始掃描你提交的代碼變更。它會利用 AI 的能力，分析代碼中是否存在潛在的風險，比如空指針、未處理的異常、邏輯錯誤或是安全漏洞。

它如何工作？

????????整個流程非常順暢，幾乎無縫集成在你熟悉的開發工作流中：

????????（1）授權與配置：首先，你需要在 Cursor 的網頁設置中，授權 BugBot 訪問你的 GitHub 賬號，并選擇要開啟該功能的代碼倉庫。官方很貼心地提醒，由于 AI 調用會產生費用（按 Max 模型計費），建議設置一個每月的消費上限，避免意外的賬單。你還可以進行一些高級配置，比如只在手動`@`它的時候才觸發審查。

????????（2）自動審查與評論：完成配置后，一切就都自動化了。當你或者團隊成員提交新的 PR 后，稍等片刻，BugBot 就會像一位經驗豐富的同事一樣，在 PR 的評論區留下它的審查意見。它會明確指出哪個文件的哪幾行代碼可能存在問題，并解釋原因。

????????（3）一鍵修復：這才是最酷的部分。在 BugBot 的評論下方，你會看到一個 "Fix in Cursor" 的按鈕。點擊它，你的 Cursor 編輯器會自動打開，并直接定位到問題代碼。更棒的是，AI 已經為你生成了修復建議，你只需要檢查、確認，然后一鍵應用修改。這讓修復 Bug 的過程從"閱讀理解"變成了"做選擇題"，效率大大提升。

????????對于需要處理大量 PR 的開源項目維護者或團隊負責人來說，BugBot 無疑是一個福音。它能承擔起代碼審查中大量重復和基礎性的工作，讓人類開發者能更專注于業務邏輯和架構設計等更有創造性的任務上。

二、Background Agent：7x24小時在線的云端開發伙伴

????????以往我們使用 Cursor 時，所有的 AI 請求和任務都是在我們的本地電腦上運行的。這意味著，如果任務很復雜（比如分析一個大型項目、跑一個漫長的測試），不僅會占用本地的計算資源，而且一旦我們關閉了 Cursor 或者電腦，任務也就中斷了。

????????Cursor 1.0 中全面開放的 Background Agent（后臺智能體），徹底改變了這一點。

后臺智能體是什么？

????????它相當于 Cursor 提供給你的一個"云端開發環境"。你可以將一些耗時較長的、復雜的任務"委派"給這個在云端的 Agent 去執行。它會在服務器上不知疲倦地工作，而你可以解放自己的電腦，繼續做其他事情，甚至關機去睡大覺。

如何使用它？

????????啟用后臺智能體非常簡單，只需按下快捷鍵 `Cmd/Ctrl+E`（或者點擊聊天框右上角的云朵圖標），就可以切換到后臺模式。不過，在初次使用時，你可能會遇到一些小小的"門檻"，這也是 Cursor 傾向于專業開發者的體現：

????????（1）禁用隱私模式：目前，后臺智能體要求禁用隱私模式才能運行。官方承諾未來會支持隱私模式，但在此之前，你需要先在設置中關閉它。

????????（2）初始化 Git 倉庫：后臺智能體需要在一個 Git 項目中工作。如果你在一個全新的、沒有進行版本控制的文件夾中嘗試啟動它，它會提示你需要先初始化一個 Git 倉庫。你只需要在終端中運行 `git init` 即可。更進一步，它還會鼓勵你關聯一個遠程的 GitHub 倉庫，以便更好地保存和管理 AI 生成的代碼。

????????完成這些一次性的設置后，再次按下 `Cmd/Ctrl+E`，你就可以向后臺智能體下達指令了。比如，"請幫我用 React 和 TypeScript 從零開始搭建一個待辦事項應用"，或者"請分析我們項目中所有組件的依賴關系，并畫出架構圖"。

????????你可以隨時打開 Agent 面板，查看它當前的工作進度、思考過程和執行日志。任務完成后，它會通知你，并將結果（代碼、文檔、報告等）呈現在你的面前。這種"異步協作"的模式，讓處理大型任務變得前所未有的輕松。

????????當然，強大的能力也伴隨著成本。后臺智能體同樣使用更強大的 Max 模型，按 Token 計費，未來甚至可能對云端的計算資源收費。但對于能顯著提升生產力的開發者來說，這筆投資或許是值得的。

三、Jupyter Notebook 深度集成：數據科學家的福音

????????對于從事數據科學、機器學習和學術研究的用戶來說，Jupyter Notebook 是一個不可或缺的工具。Cursor 1.0 帶來了對 Jupyter Notebook 的深度集成，讓 AI 的能力可以直接在 Notebook 環境中施展。

????????過去，AI 助手在處理 Notebook 時，往往只能生成代碼片段，然后需要我們手動復制粘貼到不同的單元格（cell）中。現在，Cursor 的 Agent 可以在 Notebook 文件中直接進行創建和編輯多個單元格的操作。

????????這意味著你可以直接向 AI 下達更復雜的指令，比如：

????????（1）"請將第二個單元格中的數據清洗代碼拆分成三個獨立的步驟，并分別放入新的單元格。"

????????（2）"請在最后一個單元格后面，添加一個新的單元格，用于可視化剛才訓練好的模型結果。"

????????（3）"請運行這個 Notebook，并將每個單元格的輸出結果和圖表一并保存。"

????????AI 會像一個真人一樣去理解你的意圖，并直接修改 `.ipynb` 文件。這極大地提升了數據探索和實驗報告撰寫的效率。對于需要反復調試模型、對比實驗結果的研究人員來說，這個功能可以節省大量繁瑣的手動操作時間。

????????需要注意的是，目前這個功能主要適配 Claude Sonnet 系列模型，未來有望支持更多模型。

四、記憶功能 (Memories)：讓 AI 更懂你的項目

????????你是否曾不厭其煩地向 AI 重復同樣的信息？比如，"我們項目用的是 Vue 3"、"請使用 Ant Design 風格的組件"、"后端接口地址是 xxx"……

????????Cursor 1.0 推出的"記憶"（Memories）功能，就是為了解決這個問題。

"記憶"和"聊天記錄"有什么不同？

????????聊天記錄（上下文）是線性的、臨時的，AI 會在一次對話中記住你剛剛說過的話，但當你開啟一個新的聊天，或者過了很長時間，這些信息就可能被"遺忘"了。

????????而"記憶"功能，則是一種更持久化、更結構化的知識存儲。它會把一些關鍵的、高頻出現的"規則"或"事實"記錄下來，并與你的項目綁定。

????????你可以在 `Settings → Rules` 中開啟并管理這些記憶。比如，當你在對話中告訴 AI："以后請盡量使用 Windows 系統的命令來生成代碼"，AI 不僅會照做，還會將這條指令添加到這個項目的"記憶"中。

????????之后，在這個項目中，無論你何時與 AI 交流，它都會默認遵守這條規則，除非你明確指示它不要這樣做。你可以隨時查看、編輯或刪除這些記憶，就像在維護一個項目的"知識庫"一樣。

????????雖然目前這個功能還處于 Beta 測試階段，看起來比較基礎，但它代表了一個重要的方向：讓 AI 從一個無狀態的問答機器，變成一個能夠與你和你的項目共同成長的、有長期記憶的合作伙伴。

五、MCP 與工具生態：無限擴展 AI 的能力

????????MCP（Model-Controlled Programming）是 Cursor 提供的一種標準協議，它允許 AI 調用外部的工具和服務來增強自身的能力。比如，讓 AI 能查詢天氣、能搜索最新的新聞、能操作你的 Notion 筆記等等。

????????在過去，配置一個 MCP 服務對普通用戶來說有些復雜，需要手動修改 JSON 配置文件，填寫服務器地址和認證密鑰。

Cursor 1.0 大大簡化了這個過程：

????????（1）一鍵安裝：Cursor 官方整理了一個"推薦 MCP 服務器列表"。你只需要在文檔頁面上找到你需要的服務（比如一個地圖服務），點擊 "Add to Cursor" 按鈕，它就會被自動安裝到你的編輯器中，省去了所有繁瑣的配置步驟。

????????（2）OAuth 支持：對于一些主流服務（如 Notion、GitHub），Cursor 現在支持了 OAuth 快速認證。這意味著，添加服務后，你只需要在彈出的網頁上點幾下鼠標，授權 Cursor 訪問你的賬戶，即可完成所有配置。整個過程如絲般順滑，什么密鑰都不用手動復制粘貼。

????????這個改進雖然看起來只是一個易用性的優化，但它極大地降低了擴展 AI能力的門檻。隨著官方和社區提供的一鍵安裝 MCP 服務越來越多，未來我們可以像給手機裝 App 一樣，輕松地為 Cursor "安裝"上各種各樣的超能力，讓它能做的事情遠不止于寫代碼。

六、體驗優化：不止于強大的功能

????????除了以上幾個重磅功能，Cursor 1.0 還在許多細節上進行了打磨，讓整體使用體驗更加完善。

????????（1）更豐富的聊天響應：現在，當 AI 生成 Mermaid 格式的流程圖、架構圖，或是 Markdown 格式的表格時，它們會直接在聊天窗口中被渲染出來，所見即所得，非常直觀。對于需要畫圖解釋復雜邏輯的程序員來說，這是一個非常貼心的改進。

????????（2）全新的設置與儀表盤：隨著付費項目越來越多，一個清晰的"賬單"和"控制面板"變得至關重要。新的儀表盤可以讓你清晰地看到你（或你的團隊）在不同模型、不同工具上的使用情況和花費統計，幫助你更好地管理成本。

????????（3）其他改進：還有一些不易察覺但很有用的優化，比如 AI 現在可以解析 PDF 鏈接的內容并將其納入上下文；新增了網絡診斷工具來幫助排查連接問題；通過并行工具調用讓 AI 的響應速度更快等等。

總結：從助手到平臺，AI 編程的未來已來

????????回顧 Cursor 1.0 的所有更新，我們可以清晰地看到一條主線：Cursor 正在從一個依附于開發者的"AI 助手"，進化為一個承載開發者所有工作的"AI 原生平臺"。

????????BugBot 將 AI 的能力延伸到了代碼審查和團隊協作；Background Agent 將工作負載從本地轉移到了云端，實現了真正的"后臺運行"；記憶功能和 MCP 生態則讓 AI 能夠不斷學習和擴展，變得越來越強大和個性化。

????????對于我們這些日常寫代碼、調試、學習、協作的開發者來說，Cursor 1.0 不僅降低了使用高級 AI 功能的門檻，更重要的是，它通過一種"潤物細無聲"的方式，將 AI 更深度地融合到了我們開發工作的每一個環節中。

????????我們正處在一個技術范式劇烈變革的時代。像 Cursor 這樣的 AI 編程工具，正在重新定義軟件開發的生產力邊界。未來，我們有理由期待它在模型能力、隱私安全、工具生態等方面帶來更多的驚喜，讓 AI 真正成為每個開發者身邊最得力、最智能的"云端伙伴"。

看到這里了還不給博主點一個：
?? 點贊??收藏 ?? 關注！
💛 💙 💜 ?? 💚💓 💗 💕 💞 💘 💖
再次感謝大家的支持！
你們的點贊就是博主更新最大的動力！