- 操作系統：ubuntu22.04
- OpenCV版本：OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 編程語言：C++11
算法描述
該函數用于在 GPU 上執行拜耳圖像（Bayer Pattern）的去馬賽克操作（Demosaicing），將單通道的原始傳感器圖像轉換為三通道的彩色圖像（如 BGR 或 RGB 格式），是數字圖像處理中用于相機圖像解碼的關鍵步驟。
相機傳感器通常只能捕捉一個顏色通道（紅、綠、藍之一）的值，通過拜耳濾鏡排列實現色彩采樣。cv::cuda::demosaicing 利用插值算法還原每個像素點的完整顏色信息。
函數原型
void cv::cuda::demosaicing
(InputArray src,OutputArray dst,int code,int dcn = -1,Stream & stream = Stream::Null()
)
參數
- src 源圖像（8 位或 16 位單通道圖像）。
- dst 目標圖像。
- code 顏色空間轉換代碼（詳見下方描述）。
- dcn 目標圖像中的通道數。如果該參數為 0，則通道數會根據源圖像和轉換代碼自動推斷。
- stream 用于異步執行的 CUDA 流對象。
該函數可以執行以下圖像變換操作：
-
使用雙線性插值進行去馬賽克（Demosaicing）
COLOR_BayerBG2GRAY、COLOR_BayerGB2GRAY、COLOR_BayerRG2GRAY、COLOR_BayerGR2GRAY
COLOR_BayerBG2BGR、COLOR_BayerGB2BGR、COLOR_BayerRG2BGR、COLOR_BayerGR2BGR -
使用 Malvar-He-Cutler 算法進行去馬賽克（參考文獻 [103]）
COLOR_BayerBG2GRAY_MHT、COLOR_BayerGB2GRAY_MHT、COLOR_BayerRG2GRAY_MHT、COLOR_BayerGR2GRAY_MHT
COLOR_BayerBG2BGR_MHT、COLOR_BayerGB2BGR_MHT、COLOR_BayerRG2BGR_MHT、COLOR_BayerGR2BGR_MHT
代碼示例
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 加載拜耳格式圖像（單通道）cv::Mat bayerImage = cv::imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/mosaic.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);if (bayerImage.empty() || bayerImage.channels() != 1){std::cerr << "無法加載拜耳圖像或圖像不是單通道！" << std::endl;return -1;}// 上傳到 GPUcv::cuda::GpuMat d_bayer, d_color;d_bayer.upload(bayerImage);// 執行去馬賽克操作（假設是 BG 排列）// 使用正確的色彩轉換代碼cv::cuda::demosaicing(d_bayer, d_color, cv::COLOR_BayerBG2BGR);// 下載結果回 CPUcv::Mat colorImage;d_color.download(colorImage);// 顯示并保存結果cv::imshow("Color Image", colorImage);cv::imwrite("color_output.jpg", colorImage);cv::waitKey(0);return 0;
}
運行結果
我沒有找到拜耳格式圖像（單通道），結果就不展示了
)
