當青銅編鐘聲由遠及近，AI生成的水墨粒子逐漸凝聚成標題
當苔痕在石階上悄然蔓延時，你聽見劉禹錫筆下的呼吸了嗎？
當鏡頭突然穿透墨跡，3D古卷如星河鋪展！
當AI把課本詩詞做成4D電影，這樣的視頻流量會不會高？讓我們一起了解制作流暢吧
一、前期策劃與腳本生成
- 文本解析
- 使用Kimi/DeepSeek等長文本AI工具，輸入古文原文并獲取：
逐句白話翻譯?|?意象關鍵詞提取（如"苔痕上階綠"提取青苔、石階、綠色）
文學意境分析（如《陋室銘》的隱逸氛圍）
- 分鏡頭腳本制作
- 生成包含表格化要素：
分鏡編號?|?原文語句?|?畫面元素（山巒/云霧/茅屋）
運鏡方式（推/拉/搖） |?音效類型（流水/鳥鳴）
BGM建議（古琴/簫聲） |?畫面時長（建議3-5秒/句）
二、AI視覺素材生成
- 文生圖階段
- 即夢AI操作要點：
提示詞結構?= 主體+環境+風格+技術參數
示例："宋代水墨風格，深山茅屋，青苔石階，霧氣氤氳，4K超清，淡雅色調"
模型選擇：國風3.0模型更適合古文場景
- 圖生視頻優化
- 動態參數設置：
運動幅度（云霧流動速度0.5x）
鏡頭運動（緩慢平移展現全景）
粒子特效（添加飄落花瓣/螢火蟲粒子）
三、多媒體元素整合
- 音頻工程
- 音效分層：
環境層（山林風聲+溪水聲，-20dB）
動作層（翻書聲/腳步聲，-12dB）
BGM（古琴曲《高山流水》，主音量-8dB）
使用工具appmall商城-ai配音
- 字幕設計
- 字體選擇：
書法體（漢儀尚巍手書） + 漸變描邊效果
出現節奏：與朗讀配音逐字同步
四、后期剪輯進階技巧
- 剪輯邏輯構建
- 轉場設計：
硬切用于場景轉換，漸變溶解用于意境過渡
關鍵幀動畫：縮放125%突出詩文重點字詞
- 色調統一處理
- 使用LUT濾鏡：
青灰色調對應山水場景
暖黃色調用于室內燭光鏡頭
整體色溫控制在5000K以下
五、內容優化策略
- 流量提升要點
- 前三秒設計：
動態書法標題+鐘聲音效+云霧開場
信息密度：每10秒出現1次運鏡變化
- 多平臺適配
- 豎版視頻：9:16比例，核心元素居中
文字安全區：上下各留15%空白
補充工具方案：
- 文生圖替代工具：Leonardo（國風模型）
- 視頻生成備選：Pika 1.0（山水場景優化）
- 音頻處理：AuLab進行環境聲場模擬
關鍵數據參考：
- 爆款視頻平均時長：56-78秒
- 黃金結構比例：30%場景展示+40%詩文演繹+30%意境空鏡
- 完播率提升技巧：每15秒設置視覺焦點轉移
通過系統化拆分古文意象、精準控制AI生成參數、強化多感官協同，既能保持文學深度，又能符合短視頻傳播規律。建議初期選擇3-5句經典詩文制作30秒樣片，通過A/B測試優化后再擴展完整篇章。
)
