計算機視覺學習路線
- Python基礎
常量與變量
列表、元組、字典、集合
運算符
循環
條件控制語句
函數
面向對象與類
包與模塊 - Numpy + Pandas + Matplotlib
numpy - 機器學習
回歸問題
線性回歸
Lasso回歸
Ridge回歸
多項式回歸
決策樹回歸
AdaBoost
GBDT
隨機森林回歸
分類問題
邏輯回歸
決策樹
ID3 - 信息增益
C4.5 - 信息增益率
隨機森林
SVM
Naive Bayes
聚類問題
K-Means
MDSCAN
凝聚層次 - 計算機視覺
色彩處理
灰度化
二值化與反二值化
色彩提取
直方圖均衡化
亮度、飽和度、色彩調整
形態處理
仿射變換
縮放，裁減
圖像相加相減
透視變換
腐蝕膨脹-開運算閉運算-禮帽運算黑帽運算
腐蝕核
色彩梯度
模板運算
模糊
銳化
邊沿檢測
輪廓處理 - 深度學習
神經網絡
全連接
激活函數
損失函數
梯度下降法
反向傳播算法
卷積神經網絡
LeNet
AlexNet
VGG
Inception
ResNet - 目標檢測
YOLO v5/v8/v11
Transformer
Multi-Head Attention
目標分割
UNet
VIT
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