1. 概覽
1.1 快速了解 PawSQL
PawSQL是專注于數據庫性能優化的企業級工具，解決方案覆蓋SQL開發、測試、運維的整個流程，提供智能SQL審核、查詢重寫優化及自動化巡檢功能，支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等主流數據庫及達夢、金倉、TDSQL、Oceanbase等國產數據庫，為開發者和企業提供一站式的創新SQL優化解決方案。
三分鐘了解如何使用PawSQL進行SQL性能優化
1.2 PawSQL 社區版
PawSQL 社區版（Community Edition）面向個人用戶和小規模團隊，提供永久免費的私域部署方案，可在本地或私有云中快速啟動，無需外部依賴，可實現一鍵化的 SQL 自動優化與性能驗證。該版本支持 MySQL、PostgreSQL 數據庫，允許每位個人用戶每月享有多達 600 次的優化配額，充分滿足日常開發測試需求。
2. 核心優勢
2.1. 永久免費、私域部署
永久免費：社區版與企業版相比在SQL優化和SQL審核的核心能力上保持一致，適合個人和小團隊長期使用。
私有化部署：支持 Docker 鏡像或二進制方式在本地/私有云中部署，無需將 SQL 日志或業務數據傳輸至公網，完全落地掌控。
零運維依賴：只需具備基本的容器環境或 Linux 主機，即可完成部署，適配多種基礎設施。
2.2. 業界領先的 SQL 優化引擎
PawSQL社區版完整搭載與企業版同源的智能優化內核，為開發者提供數據庫專家級的SQL性能調優能力。
豐富重寫優化：基于自研解析器和重寫優化算法，支持深度語法樹級優化，自動生成等價但執行效率更高的 SQL 語句。覆蓋商業數據庫如Oracle中所有邏輯優化算法，包括謂詞下推、投影下推等基于啟發式算法的優化算法，也包括子查詢解關聯、查詢折疊等基于代價的重寫優化算法。
智能索引推薦：其獨有的多維度索引推薦算法，能夠綜合考量查詢模式、數據分布及負載特征，生成最優索引組合方案。并提供冗余索引檢測與合并建議，降低存儲成本。
自動化性能驗證：全鏈路自動化驗證體系，通過智能化的執行計劃對比和性能基線測試，確保每個優化方案都帶來實質性性能提升，同時支持執行計劃的可視化對比。
2.3. IDE 插件集成
PawSQL社區版支持和常用IDE的集成，包括 Jetbrians 系列產品（包括IntelliJ IDEA/DataGrip等）和Visual Studio Code?，在IDE 內提供一鍵SQL優化能力。
PawSQL for Jetbrains
PawSQL for VS Code
3. 快速上手
3.1 環境準備
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安裝 Docker
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Linux 或 Window 主機，最少 4GB 內存、2 核 CPU
3.2 部署步驟：
1. 拉取鏡像：
docker pull pawsql/pawsql-ce:latest
2. 激活鏡像
通過以下鏈接激活鏡像 http://pawsql.com/ce-activate .?
3. 運行鏡像
docker run -d --name pawsql-ce -e activation_code=<yourCode> -e activation_email=<yourEmail> -e service_url=http://localhost:8080 -p 8080:80 pawsql/pawsql-ce:latest
說明：在本地部署并使用，使用?http://localhost:8080；否則，請在運行容器時指定正確的service_url。
現在您就可以通過您的瀏覽器使用 PawSQL 社區版來進行您的 SQL性能優化了。
4. PawSQL社區版 vs. EverSQL
EverSQL 是一款在線 SQL 優化平臺，支持 MySQL 與 PostgreSQL 數據庫，可自動重寫 SQL 語句并生成索引推薦，幫助用戶提升查詢性能。EverSQL 免費版每月可優化一次查詢，付費套餐起價 $129/月，優化配額為10次。
5. 社區版 vs. 企業版 vs. 云版
PawSQL企業版提供的企業級的SQL性能和質量解決方案，覆蓋SQL開發、測試、運維的整個流程。
PawSQL 不同版本間詳細功能對比
6. 社區與支持
文檔中心：https://docs.pawsql.com
微信公眾號：PawSQL
Slack社區邀請:?https://join.slack.com/t/pawsql/shared_invite/zt-1zf72c4us-mWgEpcAU6xQl78COYN7bvg
反饋渠道：support@pawsql.com
結語
PawSQL社區版的推出，標志著智能SQL優化工具 PawSQL 向更廣泛用戶群體的開放。通過提供免費且功能完善的解決方案，PawSQL團隊致力于降低數據庫性能優化的門檻，支持更多創新項目的誕生。獲取更多社區版的信息，請參考：https://www.pawsql.com/community。
