OceanBase 2025 開發者大會與5月17日在廣州舉行。這是繼 4 月底 OceanBase CEO 楊冰宣布公司全面進入AI 時代后的首場技術盛會。會上，OceanBase CTO 楊傳輝系統性地闡述了公司的 Data×AI 戰略，并發布了三大產品：PowerRAG、共享存儲，以及OceanBase桌面版。
針對當前大模型落地面臨的挑戰，楊傳輝特別強調，實現數據與AI大模型的一體化融合是突破挑戰的關鍵，也是OceanBase 構建 Data ×AI 能力的關鍵。為此，OceanBase 正專注于從一個一體化數據庫，向一體化數據底座進化，通過一套架構支持 TP、AP 和 AI 的混合負載。這一創新架構不僅能支持向量檢索，還能實現 SQL 與 AI 的混合檢索。
大會現場，楊傳輝展示了 OceanBase 在向量性能、混合檢索等?AI 核心基礎能力上的突破性進展。他強調，OceanBase 的企業級分布式能力，正在為 AI 時代的海量數據處理構筑堅實的技術底座。
OceanBase CTO 楊傳輝
螞蟻集團 CTO 何征宇在大會現場表示，螞蟻集團將支持 OceanBase 在金融、醫療、生活等螞蟻 AI 的核心場景的突破，支持 OceanBase 去實踐 Data×AI 的理念和架構創新。同時繼續支持 OceanBase 開源開放，把在 Data×AI 上的能力逐漸開放給行業，為 AGI 的夢想添磚加瓦。
發布首個 AI 產品，持續拓展 AI 數據底座能力
向量性能再突破，達到開源向量數據庫行業領先水平
大會現場，基于基準測試工具 VectorDBBench，采用 Performance768D1M 測試數據集，OceanBase 與業內三款領先的開源向量數據庫進行性能跑分測試。結果顯示，OceanBase 的向量性能已經達到開源向量數據庫業內的領先水平。
面對 AI 時代的海量數據，OceanBase 自研半結構化數據編碼，TPC-H 數據 JSON 化后，存儲成本降低至 ?MongoDB 的 1/3，未來可用在原始向量編碼壓縮場景。
此外，OceanBase 已具備面向多種數據模型的混合檢索能力。在最新版本中，OceanBase 混合檢索性能進一步增強，通過豐富的執行策略、自研的向量算法庫、內核級多模混合查詢等實現更快、更準、更易用的混合檢索。
發布 PowerRAG，提供“開箱即用”的 RAG 應用開發能力
在大會現場，OceanBase 首次發布 AI 產品 PowerRAG，打造 AI 驅動的開箱即用的 RAG 服務。
傳統 RAG 應用常用開發模式包括組件森林開發模式、RAG 平臺模式等，但存在開發周期長、維護成本高、灰箱調試困難、性能難以優化等問題。
為了提高開發效率，OceanBase PowerRAG 打通應用開發數據層、平臺層、接口層與應用層的全流程，提供 Document（文檔）和 Chat（對話）兩個核心 API 接口，幫助用戶實現文檔知識庫、智能對話、圖像比對、數據分析等多種 AI 應用場景的快速開發。
OceanBase CTO 楊傳輝發布 PowerRAG
全新發布“共享存儲”，TP 負載下存儲成本可降 50%
為解決無共享架構在彈性和成本方面的瓶頸問題，本次大會?OceanBase 全新推出了“共享存儲”產品形態。該方案開創性實現對象存儲與事務型數據庫（TP）的深度集成，創新構建存算一體與存算分離的多云原生架構，不僅大幅提升云上數據存儲的彈性擴展能力，更使 TP 負載的存儲成本降低 50% 以上。
此次突破也讓?OB Cloud 成為業界首個在 TP 場景下支持對象存儲的多云原生數據庫。“共享存儲”產品可在云上被應用于多種業務場景，包括典型 TP、歷史庫及備份庫，時序類業務、HBase 兼容類業務、流水型業務系統、OLAP 業務等。在 TP 負載下，存儲成本降低 50%；在 AP 負載下，存儲成本最高可降低為原來的 1/10。
楊傳輝指出，解決 TP 數據庫無法支持對象存儲的問題背后，源于 OceanBase 多項技術突破：
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一是構建多級緩存架構，有效解決對象存儲的訪問延遲問題；
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二是自研基于對象存儲的 LSM-Tree 引擎并采用深度工程手段，降低對象存儲的 I/O 壓力；
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三是通過獨有的持久化緩存彈性伸縮，進一步解決 TP 場景下熱點數據的穩定性問題。此外，優化對象存儲的訪問全鏈路，確保 TP 業務毫秒級響應的穩定性。
發布 OceanBase 桌面版，真正實現 “人人可用”
為了讓 OceanBase “人人可用”，本次大會全新發布 OceanBase 桌面版，用戶可以在筆記本電腦上實現白屏化的“輕量化”安裝，無需昂貴服務器和復雜運維，大幅提升用戶使用便捷性。
這種低門檻的部署方式尤其適合個人開發者用戶，即使是小型項目也能快速部署并體驗 OceanBase 的強大功能，有效降低用戶使用 OceanBase 的難度。與 MySQL 相比，OceanBase 具備更強的分布式能力、多模支持和高性能特點。
OceanBase 桌面版支持 Windows 和 Mac 系統，用戶僅需 2C6G 資源即可在個人筆記本上運行，并支持使用 OBClient、OBDeploy 和 OBShell 等運維工具。
可通過下方鏈接，快速安裝 OceanBase 桌面版：
https://www.oceanbase.com/softwarecenter
30+熱門話題 & 動手實踐，把 Data×AI 用起來、玩起來
在實踐場景分論壇中，來自中國聯通、網易游戲、貨拉拉、大參林、知乎、HiGoal AI 和螞蟻國際的開發者，在場景實踐論壇帶來了 OceanBase 在游戲通信、智慧物流、醫藥零售、泛互聯網場景下，TP、AP 及 AI 等能力的最新實踐成果與落地經驗。
場景實踐分論壇
首屆 OceanBase AI 黑客松大賽頒獎典禮在大會舉行
本屆大賽共有 151 支隊伍、224 名選手報名參與，經過 25 天角逐，最終 8 支隊伍登上領獎臺。其中，來自大衍（北京）科技有限公司的【kyd】團隊獲得冠軍，并在大會現場與開發者分享通過知識圖譜與大模型推理能力融合的智能運維創新方案。
OceanBase AI 黑客松大賽一等獎、二等獎、三等獎獲獎隊伍
午「FUN」時間，走進開發者市集，數據庫老炮蓋國強、白鱔和 AI 新秀馮浩、余金隆圍繞“AI 時代數據庫技術演進”、“數據與智能融合挑戰”、“技術人如何擁抱 AI”等議題展開熱烈討論，吸引大批開發者駐足參與。
午「FUN」時間?
在 SQL 舞臺和 AI 舞臺，OceanBase 為開發者進一步展示了在自動分區、共享存儲、PowerRAG，桌面版、AI 一體機等 30 余個技術方向的深度實踐。開發者們也紛紛走進互動展區，上手體驗最新的產品功能，沉浸式感受 Data×AI 的技術魅力。
SQL 舞臺、AI 舞臺和展區體驗
從TP、AP 到 Data×AI，從前沿技術到實踐落地，在開發者與行業先行者的思維碰撞中，2025 OceanBase 開發者大會圓滿落幕！正如 OceanBase CEO 楊冰所說，AI 時代數據的價值被進一步放大，OceanBase 深刻感受到 It's time to change！就像十五年前，我們決定從 0 到 1 重新去寫分布式數據庫一樣，此刻有一種被召喚的強烈使命感，我們準備好了！
