深入解析 Python 應用日志監控：ELK、Graylog 的實戰指南

引言

在現代應用開發中，日志不僅僅是用于記錄錯誤和調試信息，它更是系統運行狀況的窗口，幫助開發者和運維人員監控、優化應用性能。Python 作為廣泛應用的開發語言，其應用日志管理的重要性不言而喻。而 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）和 Graylog 等集中日志管理系統，提供了強大的日志收集、分析和可視化功能，使得 Python 應用的狀態監控更加直觀、高效。

本文將深入剖析如何將 Python 應用與 ELK 和 Graylog 集成，并提供完整的代碼示例，幫助你構建高效的日志監控方案。

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1. 為什么要使用集中日志系統？

在傳統應用日志管理中，我們通常使用 print() 或 logging 記錄調試信息，這種方式雖然簡單，但往往存在以下問題：

• 分布式環境難以管理：多個服務實例的日志存放在不同服務器上，檢索不便。
• 分析能力不足