目錄

繪制固定區域的子圖

（一）、繪制單子圖

subplot()函數

Jupyter Notebook的繪圖模式

（二）、多子圖

subplots()--可以在規劃好的所有區域中一次繪制多個子圖

（三）、跨行跨列

subplot2grid()---將整個畫布規劃成非等分布局的區域，并可在選中的某個區域中繪制單個子圖?

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繪制固定區域的子圖

matplotlib可以將整個畫布規劃成等分布局的m*n（行*列）的矩陣區域，并按照先行后列的方式對每個區域進行編號（編號從1開始），之后在選中的某個或某些區域中繪制單個或多個子圖。

（一）、繪制單子圖

subplot()函數

subplot(nrows, ncols, index, projection, polar, sharex, sharey, label,?**kwargs)

nrows：表示規劃區域的行數。

ncols：表示規劃區域的列數。

index：表示選擇區域的索引，默認從1開始編號。

projection：表示子圖的投影類型。

polar：表示是否使用極坐標，默認值為False。

若參數polar設為True，則作用等同于projection='polar'。

參數nrows、ncols、index既支持單獨傳參，也支持以一個3位整數（每位整數必須小于10）的形式傳參。

subplot()函數會返回一個?Axes類的子類SubplotBase的對象。 Figure類對象可以使用add_subplot()方法繪制單子圖，此方式與subplot()函數的作用是等價的。

Jupyter Notebook的繪圖模式

控制臺繪圖

%matplotlib inline

彈出窗繪圖

%matplotlib auto
//或
%matplotlib notebook

%matplotlib auto
#%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
#3*2,區域6
ax_one = plt.subplot(335)
ax_one.scatter([500,200,850,400,200,700],[2,7,10,12,16,28])#折線圖
#3*1,區域2
ax_two = plt.subplot(322)
ax_two.pie([500,200,850,400,200,700])#餅圖
ax_two = plt.subplot(313)
ax_two.plot([500,200,850,400,200,700])#這里標注為餅圖有誤，應為折線圖
plt.show()

（二）、多子圖

subplots()--可以在規劃好的所有區域中一次繪制多個子圖

subplots（nrows=1，ncols=1，sharex=False，sharey=False，squeeze=True，subplot_kw=None，gridspec_kw=None，**fig_kw）

nrows：表示規劃區域的行數，默認為1。 ncols：表示規劃區域的列數，默認為1。 sharex, sharey：表示是否共享子圖的x軸或y軸。 （Squeeze表示是否返回壓縮的Axes對象；gridspec_kw表示用于控制區域結構屬性的字典）?

import matplotlib.pyplot as plt# 創建 3x3 的子圖布局
fig, ax_one = plt.subplots(3, 3)
# 在 (1, 1) 位置的子圖繪制散點圖
ax_one[1, 1].scatter([500, 200, 850, 400, 200, 700], [2, 7, 10, 12, 16, 28])
# 在 (1, 0) 位置的子圖繪制餅圖
ax_one[1, 0].pie([500, 200, 850, 400, 200, 700])
# 在 (0, 0) 位置的子圖繪制折線圖
ax_one[0, 0].plot([500, 200, 850, 400, 200, 700])
# 顯示圖形
plt.show()   

（三）、跨行跨列

subplot2grid()---將整個畫布規劃成非等分布局的區域，并可在選中的某個區域中繪制單個子圖?

subplot2grid(shape,?loc,?rowspan=1,?colspan=1,?fig=None,?**kwargs)

shape：表示規劃的區域結構，該參數接收一個包含兩個整型數據的元組，元組中第1個元素表示規劃區域的行數，第2個元素代表規劃區域的列數。

loc：表示選擇區域的位置，該參數接收一個包含兩個整型數據的元組，元組中第1個元素表示子圖所在的行數（行數從0開始），第2個元素表示子圖所在的列數（列數從0開始）。 r

owspan：表示向下跨越的行數，默認為1。

colspan：表示向右跨越的列數，默認為1。

fig：表示放置子圖的畫布，默認當前畫布。?

%matplotlib auto
import matplotlib.pyplot as plt
#2*3,第0行第2列區域中繪制子圖
ax1=plt.subplot2grid((2,3),(0,2))
ax1.scatter([1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5])#散點圖
#2*3,第1行第1~2列區域繪制子圖
ax2= plt.subplot2grid((2,3),(1,1),colspan=2)
ax2.pie([1,2,3,4,5])#餅圖
plt.show()