大家好我是木木，自從2022年11月30日OpenAI發布ChatGPT后，大模型迅速火熱起來，人工智能作為當下最火的行業之一，2025年春節期間DeepSeek R1模型大火。LLM中有很多的技術，今天我們聊聊大模型-有條件的文本生成。

什么是：有條件的文本生成

有條件文本生成：基于模型自身所學到的知識，在特定條件或者規則約束下進行文本的生成。

條件生成會根據指定的主題、風格、關鍵字、上下文的信息等條件，模型根據這些條件生成的內容會具有針對性（內容更加明確、精準）、導向性（模型可以按照條件的方向生成）。

功能實現：簡單說：設置條件輸入一段話，輸出一段話。

比如：

輸入：“在CSDN中mumu-hn是誰”（關鍵字是CSDN中，輸入問題mumu-hn是誰）

輸出：“在CSDN中mumu-hn是一名用戶，他分享了很多Docker、大模型等前沿技術的文章。”

應用場景

常用于翻譯、智能客服、聊天系統等領域，根據用戶提出的問題，生成準確符合要求的答案。

智能客服助手

智能客服助手在聊天時，根據用戶每次輸入問題（條件），模型理解問題意圖，提取到關鍵字，根據知識庫內容和模型對話邏輯能力，快速生成準確的答復內容進行回復用戶。

比如，車企智能客戶助手用戶詢問“最近華為有什么新款汽車？性能如何？價格如何？”，智能客戶結合用戶的提問時間、關鍵字等調價，生成一份準確的華為最近時間新款汽車和相關車型配置、價格等信息的介紹。

翻譯

在翻譯場景中，模型保留源語言語義（確保模型輸入的源語言結構和含義不能丟失），再去根據目標語言的規則和特點、文化背景、上下文語境等條件，理解源語言和目標語言之間的映射關系，生成對應翻譯內容。

比如：中文（源語言）翻譯英語（目標語言）。輸入：我今天很開心又分享了一篇博客。輸出：I was very happy today and shared another blog post。

中文翻譯英文需要考慮中英文的表達方式、文化差異等方面的差異，中文說”我今天很開心”情緒表述很直接，而英文表達而是”I was very happy today” 先描述“我很開心”的狀態，再加時間狀語“今天”。通過有條件的文本生成，模型通過考慮目標語言（英語）的規則和特點（如語法）、文化背景以及上下文語境等條件來進行文本生成，讓翻譯后的內容更加符合英文的表達習慣。

對話系統

在對話系統可以支持多輪對話，模型會根據用戶每一次輸入的內容和之前的歷史對話信息，結合上下文語義動態生成內容信息，保持對話的連貫、邏輯性，從而確保對話能夠流暢，給用戶更好的交互體驗。

有條件文本生成的未來展望

隨著人工智能技術不斷發展，有條件文本生成模型將在理解復雜條件方面實現質的飛躍，同時深度融合多模態技術，未來模型將生成更多豐富、生動的內容。

當然隨著人工智能技術的發展，有條件文本生成技術也將滲透到各行各業領域上。各個行業也將面臨更大的挑戰、新的發展機遇，同時也將有各種各樣的問題發生。

站在新的風口浪潮上，新的藍海行業，有條件文本生成技術正在不斷更新發展，雖然會有很多的挑戰，但這些挑戰也將成為技術創新與行業規范完善的催化劑。未來人工智能將會成為人類的得力伙伴，開啟智能時代的全新篇章。