n8n 使用 AI Agent 和 MCP 社區節點

n8n 使用 AI Agent 和 MCP 社區節點

  • 0. 前提條件
  • 1. 創建一個 "在聊天消息時" 節點
  • 2. 創建一個 "AI Agent" 節點

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0. 前提條件

請參考 n8n 安裝 n8n-nodes-mcp 社區節點 安裝 MCP 社區節點。

1. 創建一個 “在聊天消息時” 節點

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單擊 “測試聊天”,

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輸入消息并發送,
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顯示 “節點已成功執行”。

提示:這個節點只是接收消息的輸入,不用關注回復內容。
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2. 創建一個 “AI Agent” 節點

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配置 Chat Model,

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選擇你要使用的憑證,

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單擊 “開始聊天” 測試一下,

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我們設置的 Chat Model 正常。

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添加一個 MCP 社區節點,

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單擊 “創建新憑證”,

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配置憑證,然后單擊 “保存”,

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配置 MCP Client,

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修改 AI Agent 的 Prompt,
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單擊 “開始聊天” 測試一下,輸入問題,使用 tavily 搜索今日財經新聞

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由于我們的模型能力不行,所以并沒有對 MCP Client 的 list_tools 進行調用。
沒關系,我們先繼續往下操作。

再添加一個 MCP Client,

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配置 MCP Client,

Tool Name:{{ $fromAI('tool') }}
Tool Parameters:{{ $fromAI('Tool_Parameters', ``, 'json') }}
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我們把MCP Client的名稱依次改為 list toolsexecute tool

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單擊 “開始聊天” 測試一下,輸入問題,使用 tavily 搜索今日財經新聞

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從上面截圖上可以看到,AI Agent 和 Chat Model 交互后,依次調用了 list tools 和 execute tool 的 MCP
Client。

提示:這里需要使用能力特別強的大語言模型才行。

完結!

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