該文詳細闡述了數據安全技術的數據分類分級規則，內容分為基本原則、數據分類規則、數據分級規則及數據分類分級流程四大部分。
基本原則強調科學實用、動態更新、就高從嚴及53原則（雖表述不清，但可理解為多重原則的結合），同時要求邊界清晰、點面結合。
        數據分類規則依據業務屬性和行業領域進行分類，先按行業領域劃分，再細化至流程、數據環節、內容描述等具體業務屬性，確保分類的明確性和細化性。
數據分級規則則通過數據影響分析，包括影響對象和影響程度，將數據從高到低分為核心數據、重要數據和一般數據三個級別。分級要素涵蓋數據的領域、群體、區域、精度、規模、深度、覆蓋度及重要性等多個維度。數據影響分析具體考慮了經濟運行、國家安全、社會秩序等方面的影響，以及數據篡改、泄露、非法共享等安全風險。
        整體而言，該文提供了一個全面而系統的數據分類分級框架，旨在確保數據的安全性和合規性。通過科學的數據分類和分級，企業能夠更好地管理和保護其數據資產，降低數據泄露和安全風險，同時滿足法律法規和監管要求。該規則體系不僅具有實用性，還具備動態更新的能力，以適應不斷變化的數據安全環境和業務需求。