從像素到駕駛決策：Python與OpenCV賦能自動駕駛圖像識別
引言：圖像識別的力量驅動自動駕駛
自動駕駛技術正以令人驚嘆的速度改變交通方式，而其中最核心的技術之一便是圖像識別。作為車輛的“視覺系統”，圖像識別可以實時獲取道路信息，識別交通標志、車輛、行人等關鍵目標，并將這些信息轉化為駕駛決策。然而這一復雜過程的幕后英雄，Python與OpenCV，正在通過它們的強大工具集為自動駕駛賦能。
在本文中，我將帶你深入探討如何使用Python與OpenCV實現自動駕駛圖像識別，并結合最新技術資訊展示它的未來潛力。更重要的是，我們將通過代碼實例讓你看到這些理論是如何變成現實的！
自動駕駛中的圖像識別：挑戰與關鍵點
要理解圖像識別的重要性，我們首先需要了解其在自動駕駛中的主要應用場景：
- 交通標志識別：車輛識別限速、停車等交通標志以遵守規則。
- 行人檢測：確保車輛能夠及時避開行人，防止碰撞事故。
- 車道線檢測：幫助車輛保持在正確車道內行駛。
- 障礙物
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