精益數據分析（28/126）：解讀商業模式拼圖與關鍵指標

在創業和數據分析的探索旅程中，每一次深入研究都可能帶來新的啟發和突破。今天，我們依舊帶著共同進步的初心，深入解讀《精益數據分析》中關于商業模式的內容，幫助大家理解商業模式的構成、分類以及對應的關鍵指標，希望能為大家在創業實踐中提供有力的支持。

一、商業模式的拼接要素：構建商業大廈的基石

商業模式并非單一的概念，而是由多個關鍵要素拼接而成，就像小時候玩的拼接書，不同的“書頁”組合形成獨特的商業形態 。它主要包含獲取渠道、銷售手段、營收來源、產品類型和送達模式這五個方面 。

1. 獲取渠道：這是用戶了解初創公司的途徑，如付費廣告能直接觸達潛在用戶；搜索引擎管理可以提高公司在搜索結果中的排名，增加曝光度；社交媒體推廣借助社交平臺的傳播力擴大品牌影響力；原生病毒性和人工病毒性則依靠用戶之間的自發傳播或引導傳播來吸引新用戶 。像Dropbox通過用戶之間共享文件，當其他人注冊時可獲得免費存儲空間，這就是利用了原生病毒性和人工病毒性獲取客戶 。
2. 銷售手段：是說服用戶付費的方法。簡單購買是最直接的方式；折扣與激勵通過優惠活動吸引用戶；免費試用和免費增值模式讓用戶先體驗產品或部分功能，再引導其付費；為隱私付費、免費游戲等則是針對特定用戶需求或產品特點的銷售策略 。例如，印象筆記提供免費層級，隨著用戶需求的提升，引導用戶付費獲取更多功能 。
3. 營收來源：決定了公司從用戶身上獲取收入的方式。一次性交易如在電商平臺上購買商品；常續性訂閱像Freshbooks按月收取費用；費用收取根據使用量或服務周期計費；廣告點擊率、轉售用戶數據等也是常見的營收方式 。比如，CNET.com通過PPC（按點擊付費）廣告獲取收入 。
4. 產品類型：體現了公司為用戶提供的價值，包括軟件、平臺、推銷、用戶生成內容、市場、媒體/內容、服務等 。以Oracle的財務管理套件為例，它為企業提供專業的軟件服務，幫助企業進行財務管理 。
5. 送達模式：涉及產品或服務到達用戶的途徑，有托管服務、數字遞送、實物遞送等 。如Saleforce.com通過托管服務為企業提供CRM（客戶關系管理）系統；購買Valve的桌面游戲屬于數字遞送；Sur La Table運送刀具則是實物遞送 。

二、商業模式的多樣性與組合：探索無限可能

商業模式的組合方式多種多樣，Startup Compass創業團隊歸納出了12種營利模式，風投家弗雷德·威爾遜也羅列了大量網頁和移動產品營利模式 。通過不同的“書頁”組合，可以創建出簡單到能寫在餐巾紙背面的商業模式 。以Dropbox為例，它的商業模式拼接書展示了其通過原生病毒性和人工病毒性獲取客戶，采用免費增值的銷售戰略，以常續性訂閱作為營收模式，提供帶有API、協作、同步工具的存儲空間即服務這種產品類型，通過托管服務和數字遞送的方式將產品送達用戶手中 。

用拼接書表述商業模式不僅能清晰呈現商業結構，還能激發橫向思維，讓創業者思考不同組合帶來的變化 。例如，思考Dropbox如果作為實體銷售，或是改變收費模式、開始打廣告會產生怎樣的效果 。

實際上，一家公司可能同時運行多個商業模式，像亞馬遜，它既是基于交易、實體送達的網上零售店，又運營著用戶生成內容（商品評論）等子業務 。

三、六種典型商業模式：常見商業形態剖析

文檔中介紹了六種重要的商業模式，涵蓋了絕大多數公司的業務形態 。這六種模式分別是電子商務、SaaS、移動應用（通過應用內購買賺錢）、媒體網站（依靠廣告和內容盈利）、用戶生成內容平臺（如Twitter、Facebook等）、雙邊市場（聯系賣家和買家） 。雖然會有一些例外情況，但大多數公司都能在這六種模式中找到相似之處 。例如，飯館的商業模式類似電商，通過交易盈利；會計師事務所為企業提供周期性審計服務，類似于SaaS模式 。創業者可以找到與自己生意最相近的模式作為模板，學習其中的數據分析方法 。

四、代碼實例：模擬電商商業模式關鍵指標計算

為了更好地理解商業模式中的關鍵指標計算，我們以電商商業模式為例，通過Python代碼模擬一個簡單的電商場景，計算一些關鍵指標。假設我們有電商平臺的訂單數據，包含訂單ID、用戶ID、訂單金額、購買時間等信息。

import pandas as pd
from datetime import datetime# 模擬電商訂單數據
data = {'order_id': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],'user_id': [101, 102, 101, 103, 104, 102, 105, 103, 106, 104],'order_amount': [100, 150, 200, 80, 120, 90, 180, 220, 160, 140],'purchase_time': ['2024-01-01 10:00:00', '2024-01-02 11:00:00', '2024-01-03 12:00:00', '2024-01-04 13:00:00', '2024-01-05 14:00:00', '2024-01-06 15:00:00', '2024-01-07 16:00:00', '2024-01-08 17:00:00', '2024-01-09 18:00:00', '2024-01-10 19:00:00']
}
df = pd.DataFrame(data)
df['purchase_time'] = pd.to_datetime(df['purchase_time'])# 計算總訂單金額
total_order_amount = df['order_amount'].sum()
print(f"總訂單金額: {total_order_amount}")# 計算平均訂單金額
average_order_amount = df['order_amount'].mean()
print(f"平均訂單金額: {average_order_amount}")# 計算不同用戶的購買次數
user_purchase_count = df.groupby('user_id').size().reset_index(name='purchase_count')
print("不同用戶的購買次數:")
print(user_purchase_count)# 計算新用戶訂單占比（假設根據購買時間判斷新用戶，最早購買時間為新用戶首次購買）
new_user_orders = df[df['purchase_time'] == df.groupby('user_id')['purchase_time'].transform('min')]
new_user_order_ratio = len(new_user_orders) / len(df) if len(df) > 0 else 0
print(f"新用戶訂單占比: {new_user_order_ratio * 100:.2f}%")

在這段代碼中，我們使用pandas庫處理模擬的電商訂單數據。通過計算總訂單金額、平均訂單金額、不同用戶的購買次數以及新用戶訂單占比等指標，可以幫助電商平臺了解業務的營收情況、用戶購買行為等關鍵信息，為優化運營策略提供數據支持。

五、總結

通過對商業模式拼接要素、多樣性組合以及六種典型商業模式的學習，我們對商業模式有了更全面、深入的理解。在實際創業過程中，合理構建商業模式，關注關鍵指標，運用數據分析優化業務，是實現企業成功的關鍵。

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