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光伏系統產品設計PRD文檔

?版本號?:1.0
?修訂日期?:2023年10月
?作者?:

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一、文檔概述

1.1 背景與目標

  • ?行業背景?:全球光伏裝機量年增長20%,數字化運維需求迫切
  • ?用戶痛點?:現有系統存在數據延遲、設備管理分散、缺乏智能診斷等問題
  • ?產品目標?:打造一站式光伏監控與運維平臺,提升發電效率20%+,降低運維成本30%

1.2 產品范圍

  • ?核心功能?:實時數據監控、設備管理、智能告警、發電預測、工單系統
  • ?適用場景?:分布式光伏電站(工商業屋頂、戶用)、集中式地面電站
  • ?不包含范圍?:硬件設備制造(僅軟件系統)

二、用戶角色與權限

角色權限功能使用場景
系統管理員最高權限用戶管理、設備配置、系統參數設置
運維人員工單處理+設備操作故障處理、巡檢計劃制定
終端用戶數據查看+基礎設置發電量查詢、收益報表導出
數據分析師數據分析權限發電效率建模、預測算法優化
政府機構只讀權限(部分數據)碳排放數據核驗

三、功能需求詳述(核心模塊)

3.1 光伏數據監控與可視化

?功能描述?:實時采集并展示電站運行數據

3.1.1 實時數據面板
  • ?輸入數據?:逆變器功率、組件溫度、輻照度、電網電壓
  • ?輸出指標?:實時發電量(kW)、當日累計(kWh)、CO2減排量
  • ?可視化?:動態折線圖+熱力圖(組件級溫度分布)
3.1.2 歷史數據追溯
  • ?時間粒度?:1分鐘/5分鐘/小時/日/月/年
  • ?對比分析?:同環比發電量差異(支持選擇對比日期)
  • ?數據導出?:Excel/PDF格式,自定義時間范圍

3.2 設備管理模塊

?功能流程圖?:設備注冊→狀態監測→故障診斷→維修記錄

3.2.1 逆變器管理
  • ?設備臺賬?:SN碼、安裝位置、額定功率、所屬電站
  • ?狀態監控?:在線/離線狀態、MPPT效率、散熱風扇轉速
3.2.2 智能診斷引擎
  • ?故障類型識別?:
    • 規則庫:組件熱斑(溫度差異>15℃觸發告警)
    • AI模型:基于歷史數據的IV曲線異常檢測(需標注數據訓練)

3.3 運維工單系統

?功能交互邏輯?:

  1. 系統自動生成工單(如:逆變器停機告警)
  2. 運維人員APP接單→現場拍照上傳→填寫維修記錄
  3. 系統驗證設備狀態恢復→關閉工單
  • ?關鍵字段?:工單編號、緊急程度(高/中/低)、處理時限、備件消耗記錄

四、非功能性需求

4.1 性能指標

  • ?數據采集頻率?:≥1次/分鐘(高精度模式可調至5秒)
  • ?并發處理能力?:支持5000+設備同時在線(橫向擴展架構)

4.2 安全性

  • ?數據傳輸?:MQTT協議+SSL加密
  • ?權限控制?:RBAC(基于角色的訪問控制)

4.3 兼容性

  • ?瀏覽器?:Chrome/Firefox/Safari最新3個版本
  • ?移動端?:Android 9+/iOS 13+

五、數據需求

5.1 數據采集協議

設備類型協議字段示例
逆變器Modbus TCPDC電壓、AC輸出功率
氣象站HTTP API輻照度、風速、環境溫度

5.2 數據存儲規則

  • ?原始數據?:保留6個月(可配置)
  • ?聚合數據?:小時級數據永久存儲

六、風險與應對

風險點應對方案
設備協議不統一開發協議適配層,支持主流廠商設備
預測模型準確率低預留人工修正接口,持續迭代訓練數據

七、版本規劃

版本時間功能清單
V1.02024Q1實時監控+工單系統+基礎報表
V2.02024Q3新增AI診斷+電力交易接口

?文檔審批?:

  • 技術負責人:[Approved/Date]
  • 市場負責人:[Approved/Date]

?備注?:

  1. 需配合UI原型圖(Axure/Figma)、技術架構圖同步使用
  2. 開發階段建議使用Jira進行需求拆解與追蹤

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