MySQL與Oracle深度對比:數據類型與SQL差異
一、數據類型差異
1. 數值類型對比
數據類型 | MySQL | Oracle |
---|---|---|
整數 | TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT | NUMBER(精度) 或直接INT(內部仍為NUMBER) |
小數 | DECIMAL(p,s), FLOAT, DOUBLE | NUMBER(p,s), FLOAT, BINARY_FLOAT, BINARY_DOUBLE |
布爾 | TINYINT(1)或BOOL | 無原生布爾類型,用NUMBER(1)表示 |
Oracle特點:
- 所有數值最終都存儲為
NUMBER
類型 BINARY_FLOAT
/BINARY_DOUBLE
為IEEE標準浮點,性能更高
2. 字符類型對比
類型 | MySQL | Oracle |
---|---|---|
定長 | CHAR(n) | CHAR(n) (最大2000字節) |
變長 | VARCHAR(n) (最大65535字節) | VARCHAR2(n) (最大4000字節) |
大文本 | TEXT(64KB), LONGTEXT(4GB) | CLOB (最大128TB) |
二進制 | BLOB, LONGBLOB | BLOB (最大128TB) |
關鍵區別:
- Oracle的
VARCHAR2
比VARCHAR
更推薦使用(行為更一致) - MySQL的
UTF8
實為3字節編碼,真正UTF-8應使用utf8mb4
3. 日期時間類型
類型 | MySQL | Oracle |
---|---|---|
日期 | DATE (YYYY-MM-DD) | DATE (包含年月日時分秒) |
時間 | TIME (HH:MM:SS) | 無獨立類型,用DATE或TIMESTAMP |
日期時間 | DATETIME, TIMESTAMP | TIMESTAMP (精度可達納秒) |
時區時間 | 無原生支持 | TIMESTAMP WITH TIME ZONE |
注意:
- Oracle的
DATE
實際包含時間部分 - MySQL的
TIMESTAMP
受時區影響,范圍較小(1970-2038)
二、SQL語法差異
1. DDL語句差異
表創建示例:
-- MySQL
CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100) NOT NULL,created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
) ENGINE=InnoDB;-- Oracle
CREATE TABLE users (id NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY,name VARCHAR2(100) NOT NULL,created_at TIMESTAMP DEFAULT SYSTIMESTAMP
);
主要區別:
- 自增列:MySQL用
AUTO_INCREMENT
,Oracle用IDENTITY
或序列(SEQUENCE) - 存儲引擎:Oracle無此概念,MySQL需指定(InnoDB/MyISAM等)
2. DML語句差異
分頁查詢:
-- MySQL
SELECT * FROM employees LIMIT 10 OFFSET 20;-- Oracle (12c以下)
SELECT * FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date) a WHERE ROWNUM <= 30
) WHERE rn > 20;-- Oracle 12c+
SELECT * FROM employees OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;
批量插入:
-- MySQL (多值語法)
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice',25), ('Bob',30);-- Oracle
INSERT ALLINTO users (name, age) VALUES ('Alice',25)INTO users (name, age) VALUES ('Bob',30)
SELECT 1 FROM DUAL;
3. 函數差異
功能 | MySQL | Oracle |
---|---|---|
字符串連接 | CONCAT(str1,str2) 或 ` | |
當前日期 | CURDATE() | SYSDATE |
空值處理 | IFNULL(expr1,expr2) | NVL(expr1,expr2) |
條件判斷 | IF(condition,true_val,false_val) | DECODE或CASE表達式 |
三、其他重要區別
1. 架構設計差異
方面 | MySQL | Oracle |
---|---|---|
實例-數據庫 | 單實例多數據庫 | 單實例單數據庫(多Schema模式) |
Schema | 等同數據庫 | 用戶擁有的對象容器 |
存儲結構 | 表空間可選 | 強依賴表空間管理 |
2. 事務與鎖
- 事務隔離:
- MySQL默認REPEATABLE-READ,Oracle只有READ COMMITTED和SERIALIZABLE
- 鎖機制:
- MySQL有間隙鎖(Gap Lock)
- Oracle通過多版本控制(MVCC)實現讀不阻塞寫
3. 高級特性
特性 | MySQL | Oracle |
---|---|---|
分區表 | 支持(RANGE/LIST/HASH等) | 支持更豐富(包括INTERVAL分區) |
物化視圖 | 有限支持 | 完整支持 |
分析函數 | 8.0+支持 | 全面支持(ROW_NUMBER等) |
JSON支持 | 5.7+原生JSON類型 | 12c+支持JSON但無專用類型 |
4. 運維差異
操作 | MySQL | Oracle |
---|---|---|
備份恢復 | mysqldump, XtraBackup | RMAN, Data Pump |
性能診斷 | EXPLAIN, 慢查詢日志 | EXPLAIN PLAN, AWR報告 |
高可用 | 主從復制, InnoDB Cluster | Data Guard, RAC |
四、選擇建議
-
選MySQL當:
- 需要快速部署的Web應用
- 預算有限的開源解決方案
- 簡單讀寫為主的場景
-
選Oracle當:
- 企業級復雜事務處理
- 需要高級特性(如分區、物化視圖)
- 已有Oracle技術棧或需要混合負載支持
-
遷移注意事項:
- 數據類型需要顯式轉換
- 分頁/自增列等語法需重寫
- 事務隔離級別需重新評估
兩者在核心SQL標準上保持一致,但實現細節和高級功能的差異需要開發者在跨數據庫開發時特別注意。